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  • 德莫弗拉普拉斯定理

    设在独立试验重复序列中,事件A在各次试验中发生的概率为p(0<p<1),随机变量ηn表示事件An次试验中发生的次数,则有.

    其中z为任意实数,q=1-p.

    : 设随机变量ξi表示事件A在第i次试验中发生的次数(i=1,2,…,n,…),则ξi服从“0-1”分布, 相互独立,且有

    直接由列维定理就得此定理.

    l        近似公式

       在上述定理条件下,当n充分大时,ηn落在m1m2之间的概率

             (5.19)

    :此定理实际上说明了n充分大时,二项分布B(n,p)逼近正态分布N(np,npq),这是因为ηn是服从二项分布B(n,p).

    例2 某批产品的次品率为0.005,试求在10000件产品中次品不多于70件的概率P.

    ξ表示在任意抽取的10000件产品中的次品数,则ξ服从二项分布B(10000,0.005). 此时若直接计算概率

      

      这是较困难的.我们利用近似公式来计算,

      已知n=10000,p=0.005,q=0.995,np=50, ,  故 

    例3 某工厂有200台同类型的机器,每台机器工作时需要的电功率为Q千瓦.由于工艺等原因,每台机器的实际工作时间只占全部工作时间的75%,各台机器是否工作是相互独立的.求:(1)任一时刻有144至160台机器正在工作的概率;(2) 需要供应多少电功率可以保证所有机器正常工作的概率不小于0.99?

    设事件A表示机器工作,则可把200台机器是否工作视作200重贝努利试验.已知n=200,p=0.75,q=0.25,np=150,

    1)设η表示任一时刻处于工作状态的机器数,     

    2设任一时刻正在工作的机器数不超过m,则题目要求

      利用(5.19)式得,

       ,故 ,查标准正态分布表

      得 ,并注意到函数是单调增的,

      则有,解得m164.25

      因为m为整数,故取m=165,即需要供应165Q千瓦的电功率.

     转自:http://4a.hep.edu.cn/NCourse/gltj/5/gltj05040103.htm
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lanzhi/p/6470427.html
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