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  • 表连接与表查询

    表的连接

    内连接:
    以下两个语法实现的结果相同
    Select * from G3E_ATTRIBUTE A JOIN G3E_TABATTRIBUTE B ON A.G3E_ANO=B.G3E_ANO
    SELECT * FROM G3E_ATTRIBUTE A,G3E_TABATTRIBUTE B WHERE A.G3E_ANO=B.G3E_ANO

    外连接:外连接分为两种,一种是左连接(Left JOIN)和右连接(Right JOIN)
    (1)左连接(Left JOIN)表示左边的表全部显示,右边不匹配的用空的表示
      语句如下:select * from A Left JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid
                        select * from A ,B where  A.Aid=B.Bnameid(+) 
    (2)右连接(Right JOIN)表示右边的表全部显示,左边不匹配的用空的表示
      语句如下:select * from A Right JOIN B ON A.Aid=B.Bnameid 右连接
                        select * from A ,B where  A.Aid(+)=B.Bnameid  右连接

     表的查询  

    合并查询

     为了合并多个select语句的结果,可以时也能够集合操作符UNION,UNION ALL,INTERSECT和MINUS。
    1、UNION操作符用于获取两个结果的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行,并且会以第一列的结果进行排序。
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_ano>5000
    union
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_username like '%光缆%';

    2、UNION ALL操作符用于获取两个结果集的并集。但是与UNION操作符不同的是,该操作符不会取消重复值,而且也不会以任何列进行排序。
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_ano>5000
    union all
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_username like '%光缆%';

    3、INTERSECT操作符用于获取两个结果集的交集。当使用该操作符时,只会显示同时存在于两个结果集中的数据,并且会以第一列进行排序。
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_ano>5000
    intersect
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_username like '%光缆%';

    4、MINUS操作符用于获取两个结果集的差集。当使用该操作符时,只会显示在第一个结果集中存在,在第二个结果集中不存在的数据,并且会以第一列进行排序。
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_ano>5000
    minus
    select g3e_ano,g3e_username,g3e_field from g3e_attribute where g3e_username like '%光缆%';

     

    层次查询

    来源于http://smmt315.blog.163.com/blog/static/1363980782010084471760/

    create table Child_Parent (child number,parent number);

    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (2, 5);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (3, 5);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (10, 15);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (5, 15);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (9, 17);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (8, 17);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (15, 38);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (17, 38);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (6, 38);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (13, 26);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (1, 26);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (12, 26);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (11, 18);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (7, 18);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (38, null);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (26, null);
    insert into Child_Parent (CHILD, PARENT)
    values (18, null);
    commit;

    select * from Child_Parent

    select a.child,
           a.parent,
           level "层次",
           sys_connect_by_path(child, '->') "合并层次",
           prior a.child "父节点",
           connect_by_root a.child "根节点",
           decode(connect_by_isleaf, 1, a.child, null) "子节点",
           decode(connect_by_isleaf, 1, '是', '否') "是否子节点"
    from Child_Parent a
    start with a.parent is null --从parent为空开始扫描
    connect by  a.parent = prior a.child --以child为父列连接parent
    order siblings by child desc; --对层次排序

    其中伪列LEVEL用于返回层次结构的层次(1:根行;2:第二级行;3:第三级行……);
    START WITH 子句用于指定层次查询的根行;
    CONNECT BY 子句用于执行父行和子行之间的关系,
    当定义父行和子行的关系时,必须使用[PRIOR]关键字,并且column1和column2对应于父键列或者子键列。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lanzi/p/1815229.html
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