java操作redis学习笔记

一、jedis操作：

1、POM依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.5.0</version>
</dependency>

2、建一个连接redis数据库的工具类：

public class RedisUtil {

　　//服务器IP地址
    private static String ADDR = "x.x.x.x";
　　
　　//端口
    private static int PORT = 6379;
　　//密码
    private static String AUTH = "123456";
　　//连接实例的最大连接数
    private static int MAX_ACTIVE = 1024;
　　
　　//控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
    private static int MAX_IDLE = 200;
　　
    //等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException
    private static int MAX_WAIT = 10000;
　　　　
　　//连接超时的时间　　
    private static int TIMEOUT = 10000;

　　// 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
    private static boolean TEST_ON_BORROW = true;

    private static JedisPool jedisPool = null;

    /**
     * 初始化Redis连接池
     */

    static {

        try {

            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxTotal(MAX_ACTIVE);
            config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
            config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);
            config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
            jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
        }

    }

    /**
     * 获取Jedis实例
     */

    public synchronized static Jedis getJedis() {

        try {

            if (jedisPool != null) {
                Jedis resource = jedisPool.getResource();
                return resource;
            } else {
                return null;
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }

    }

    /***
     * 
     * 释放资源
     */
    
    public static void returnResource(final Jedis jedis) {
            if(jedis != null) {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        
    }    
}

3、实现redis的增删改查：

public class TestRedis {

    private Jedis jedis;
    
    /**
     * 连接redis服务器
     */
    public void connectRedis() {
        jedis=RedisUtil.getJedis();
    }
    
    /**
     * redis操作字符串
     */
    public void testString() {
        //添加数据
        jedis.set("name", "youcong");
        System.out.println(jedis.get("name"));
        
        //拼接字符串
        jedis.append("name", ".com");
        System.out.println(jedis.get("name"));
        
        //删除数据
        jedis.del("name");
        System.out.println(jedis.get("name"));
        
        //设置多个键值对
        jedis.mset("name","yc","age","22","qq","1933108196");
        jedis.incr("age");//加1操作
        System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" +jedis.get("qq"));
    }
    
    
    /**
     * redis操作map集合
     */
    public void testMap() {
        //添加数据
        Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
        
        map.put("name", "yc");
        map.put("age", "22");
        map.put("qq", "1933108196");
        jedis.hmset("user", map);
        
        //取出users中的Name,执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List
        //第一个参数是存入redis中map对象的key,后面跟的是放入map中对象的key,后面的key可以是多个，是可变的
        List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name","age","qq");
        System.out.println(rsmap);
        
    
        //删除map中的某个键值
        jedis.hdel("user", "age");
        System.out.println(jedis.hmget("user", "age"));//因为删除了，所以返回的是Null
        System.out.println(jedis.hlen("user"));//返回key为user的键中存放的值的个数2
        System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录，返回true
        System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key
        System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value
        
        Iterator<String> iter = jedis.hkeys("user").iterator();
        while(iter.hasNext()) {
            String key = iter.next();
            System.out.println(key+":" + jedis.hmget("user", key));
        }
    
    }
    
    /**
     * redis操作List集合
     */
    public void testList() {
        //开始前，先移除所有的内容
        jedis.del("java framework");
        System.out.println(jedis.lrange("java framework", 0, -1));
        
        //先向key java framework 中存放三条数据
        jedis.lpush("java framework","spring");
        jedis.lpush("java framework", "struts");
        jedis.lpush("java framework", "hibernate");
        
        //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出
        //第一个是key,第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
        System.out.println(jedis.lrange("java framework", 0, -1));
        
        jedis.del("java framework");
        jedis.rpush("java framework", "spring");
        jedis.rpush("java framework", "struts");
        jedis.rpush("java framework","hibernate");
        System.out.println(jedis.lrange("java framework", 0, -1));
        
        
    }
    
    
    /**
     * redis操作set集合
     * 
     */
    
    public void testSet() {
        
        //添加
        jedis.sadd("user", "liuling");
        jedis.sadd("user", "xinxin");
        jedis.sadd("user","ling");
        jedis.sadd("user", "zhangxinxin");
        jedis.sadd("user", "who");
        
        //删除
        jedis.srem("user", "who");
        System.out.println(jedis.smembers("user"));//获取所有加入的value
        System.out.println(jedis.sismember("user", "who"));//判断who是否是user集合的元素
        System.out.println(jedis.srandmember("user"));
        System.out.println(jedis.scard("user"));//返回集合的元素个数  
    }
    
    
    /**
     * redis排序
     */
    
    public void testSort() {
        
        //jedis 排序
        //注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的)
        jedis.del("a");//先清除数据，再加入数据进行测试
        jedis.rpush("a", "1");
        jedis.lpush("a", "6");
        jedis.lpush("a", "3");
        jedis.lpush("a", "9");
        System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
        System.out.println(jedis.sort("a"));//[1,3,6,9] //输入排序后结果
        System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));
    }
    
    
    /**
     * redis连接池
     */
    
    public void testRedisPool() {
        
        RedisUtil.getJedis().set("newname", "test");
        
        System.out.println(RedisUtil.getJedis().get("newname"));
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        TestRedis test = new TestRedis();
        test.connectRedis();
        test.testSort();
    }
}

二、关于spring-data-redis：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作

SetOperations：set类型数据操作

ZSetOperations：zset类型数据操作

HashOperations：针对map类型的数据操作

ListOperations：针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations

BoundSetOperations

BoundListOperations

BoundSetOperations

BoundHashOperations

4. 将事务操作封装，有容器控制。

5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

三、Spring boot使用RestTemplate：

1、POM依赖：

<dependencies>
    <!-- spring boot 配置 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2、配置文件application.properties：

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1  
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8  
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0  
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0  

3、redis操作工具类：

@Component
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    /**
     * 默认过期时长，单位：秒
     */
    public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;

    /**
     * 不设置过期时长
     */
    public static final long NOT_EXPIRE = -1;




    public boolean existsKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖
     *
     * @param oldKey
     * @param newKey
     */
    public void renameKey(String oldKey, String newKey) {
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * newKey不存在时才重命名
     *
     * @param oldKey
     * @param newKey
     * @return 修改成功返回true
     */
    public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) {
        return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 删除key
     *
     * @param key
     */
    public void deleteKey(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除多个key
     *
     * @param keys
     */
    public void deleteKey(String... keys) {
        Set<String> kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
        redisTemplate.delete(kSet);
    }

    /**
     * 删除Key的集合
     *
     * @param keys
     */
    public void deleteKey(Collection<String> keys) {
        Set<String> kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet());
        redisTemplate.delete(kSet);
    }

    /**
     * 设置key的生命周期
     *
     * @param key
     * @param time
     * @param timeUnit
     */
    public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
    }

    /**
     * 指定key在指定的日期过期
     *
     * @param key
     * @param date
     */
    public void expireKeyAt(String key, Date date) {
        redisTemplate.expireAt(key, date);
    }

    /**
     * 查询key的生命周期
     *
     * @param key
     * @param timeUnit
     * @return
     */
    public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {
        return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);
    }

    /**
     * 将key设置为永久有效
     *
     * @param key
     */
    public void persistKey(String key) {
        redisTemplate.persist(key);
    }
}

4、缓存注解的使用:

(1) @Cacheable：在方法执行前Spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；没有则调用方法并将方法返回值放进缓存。

(2) @CachePut：将方法的返回值放到缓存中。

(3) @CacheEvict：删除缓存中的数据。

注意：

1）保存到缓存的DTO实体对象要实现Serializable接口，否则会报序列化的错误；

2）@CachePut注解的cacheNames 和 key 要跟 @Cacheable() 里的一致，才会正确更新，并且和@Cacheable() 注解的方法返回值要一致；

5、两个redis命令：

(1) SETNX：将key设置值为value，如果key不存在，这种情况下等同SET命令。 当key存在时，什么也不做。SETNX是”SET if Not eXists”的简写。

(2) GETSET：GETSET可以和INCR一起使用实现支持重置的计数功能。举个例子：每当有事件发生的时候，一段程序都会调用INCR给key mycounter加1，但是有时我们需要获取计数器的值，并且自动将其重置为0。这可以通过GETSET mycounter “0”来实现；

如：

redis> INCR mycounter
(integer) 1
redis> GETSET mycounter "0"
"1"
redis> GET mycounter
"0"

6、redis实现的分布式锁：

@Component
@Slf4j
public class RedisLock {

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 加锁
     * @param key
     * @param value 当前时间 + 超时时间
     * @return
     */
    public boolean lock(String key, String value){
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)){
            return true;
        }

        //解决死锁，且当多个线程同时来时，只会让一个线程拿到锁
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果过期
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) &&
                Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){
            //获取上一个锁的时间
            String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if (StringUtils.isEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){
                return true;
            }
        }

        return false;
    }

    /**
     * 解锁
     * @param key
     * @param value
     */
    public void unlock(String key, String value){

        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)){
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        }catch (Exception e){
            log.error("【redis锁】解锁失败, {}", e);
        }
    }
}

四、参考资料：

https://www.cnblogs.com/youcong/p/8098881.html

https://www.cnblogs.com/superfj/p/9232482.html

https://segmentfault.com/a/1190000017057950