满足和优化指标
考虑不同的分类器会有不同的准确率和运行时间
我们可以将准确度和运行时间组合成一个整体评估指标，比如成本cost=accuracy−0.5∗runningTime 表示我们对两者中哪个更看重，当然我们也可以设定一个阈值，比如时间在100ms以下就可以只考虑准确率。
当然也可能考虑假阳性，例如做一个唤醒系统，“hi，siri”，除了考虑说出触发词唤醒的准确率，我们还可以考虑没有说出触发词唤醒的次数，这里其实和查全率查准率相似，设立24小时内错误唤醒的次数最多只能有一次。
总结一下就是将你关注的多个指标通过一定的方式组合成一个，达到全自动的方法评估，只看组合后的指标。