http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=10750&rd=14153
http://apps.topcoder.com/wiki/display/tc/SRM+470
因为是棋盘型,然后就想到棋盘型DP;觉得不行,就想到BFS/DFS(这时其实已经把这个看成一张图了)。发现,寻找下一个节点进来的时候,总是要全局考虑所有已经Activate的点,BFS/DFS未果。此时感觉有点像最小生成树的Prim算法,用贪心的,但不知如何证明。此时看了一下题解,发现果然可以规约成最小生成树。因为本质是把棋盘看成一棵树后,整个过程就是Prim的过程。Kruskal的复杂度是O(e*loge),适合求稀疏的图,Prim的复杂度是O(n*n),与边无关,适合求稠密的图。(注:Prim使用堆优化效率可更高。)
Prim算法的讲解:http://www.nocow.cn/index.php/Prim%E7%AE%97%E6%B3%95
参考答案的实现也是O(n*n)的,n为w*h。虽然实现方法和纯粹用邻接表表示的有不同(因为具体问题),但效率并无退化。
我在实现错误的将四个方向的组合从(1,0)这样的搞成了(1,-1)。这表示用两个数组,然后循环遍历,也很简洁。其实里面的变量可以命名为row, col等。
int[] r = new int[] {0, 1, 0, -1}; int[] v = new int[] {1, 0, -1, 0};
代码:
import java.math.*; public class ActivateGame { public int findMaxScore(String[] grid) { int h = grid.length; int w = grid[0].length(); boolean[][] activated = new boolean[h][w]; activated[0][0] = true; int[] r = new int[] {0, 1, 0, -1}; int[] v = new int[] {1, 0, -1, 0}; int sum = 0; for (int cnt = 1; cnt < h*w; cnt++) { int max = 0; int ar = 0; int av = 0; for (int i = 0; i < h; i++) for (int j = 0; j < w; j++) { if (activated[i][j]) { for (int x = 0; x < 4; x++) { if (isValid(i+r[x], j+v[x], h, w) && !activated[i+r[x]][j+v[x]]) { int score = Math.abs(getScore(grid[i].charAt(j))- getScore(grid[i+r[x]].charAt(j+v[x]))); if (score > max) { max = score; ar = i+r[x]; av = j+v[x]; } } } } } sum += max; activated[ar][av] = true; } return sum; } private int getScore(char c) { if (c >= '0' && c <= '9') { return c - '0'; } else if (c >= 'a' && c <= 'z') { return c - 'a' + 10; } else if (c >= 'A' && c <= 'Z') { return c - 'A' + 36; } return 0; } private boolean isValid(int x, int y, int h, int w) { return (x >=0 && x< h && y>=0 && y < w); } }