最短路径,Dijkstra算法。
根据题意将每种物品看成每个顶点,优惠价格看成边,便构成一有向图,然后可以用Dijkstra求解。因为有等级限制,求一次Dijkstra是不行的。思想是枚举0~L的每一种限制i,除去不在区间[rand[1]-i,rand[i]+m-i](rand[1]为酋长的等级)的顶点,然后Dijkstra,取其中最小的。
例如假设酋长等级为5,等级限制为2,那么需要枚举等级从3~5,4~6,5~7。从满足改等级范围的结点组成的子图中用Dijkstra来算出最短路径,最后求出最小值。
构图时要注意的是,酉长的承诺不是最初的源点,它是一个目标点,也就是说点到点的指向方向是由无替代品的点逐渐指向到 酉长的承诺(1点),题意说明的是一个回溯的过程,因此可以定义一个最初的源点(0点),它到其他各点的权值就是每个物品的原价,而点A到点B的权值就是 物品B在有第A号替代品情况下的优惠价。
还有知道了memset是以字节为单位的,所以初始化为最大值的时候,有时候不能用memset。
#include <iostream>
using namespace std;
#define LEN 110
const int INF (1<<30);
int N;
int M;
int graph[LEN][LEN];
int dist[LEN];
int value[LEN];
int level[LEN];
bool visit[LEN];
void init()
{
cin >> M >> N;
for(int i = 0; i <= N; i++)
for(int j = 0; j <= N; j++)
if(i == j)
graph[i][j] = 0;
else
graph[i][j] = INF;
for(int i = 1;i <= N; i++)
{
int x;
cin >> value[i] >> level[i] >> x;
for(int j = 1; j <= x; j++)
{
int t, u;
cin >> t >> u;
graph[t][i] = u;
}
}
}
int dijkastra()
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
dist[i] = value[i];
}
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
int n = 0;
int min = INF;
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
if (!visit[j] && dist[j] < min)
{
n = j;
min = dist[j];
}
}
if (n == 0) break;
visit[n] = true;
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
if (!visit[j] && dist[n] + graph[n][j] < dist[j])
{
dist[j] = dist[n] + graph[n][j];
}
}
}
return dist[1];
}
int main()
{
init();
int result = INF;
for (int i = 0; i <= M; i++)
{
int maxLevel = level[1] + i;
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
if (level[j] > maxLevel || maxLevel - level[j] > M)
{
visit[j] = true;
}
else
{
visit[j] = false;
}
}
int min = dijkastra();
if (min < result) result = min;
}
cout << result << endl;
return 0;
}