Spring Boo数据访问JDBC

一、SpringBoot 访问JDBC原理

　　我们可以参考源代码：SpringBoot2中默认的数据源是使用HikariDataSource

/**
     * Hikari DataSource configuration.
     */
    @ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)
    @ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource", matchIfMissing = true)

 　　同时可以支持其他类型的数据源：　

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource　　

"com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"　　

org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource

 　　对于其他公司如阿里巴巴的druid数据源，通过查看源码，可以自行在配置文件中配置

/**
     * Generic DataSource configuration.  通过数据源配置
     */
    @ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
    static class Generic {

        @Bean
        public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
            return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
        }

    }


在application.xml|.yml中添加如下配置：

spring:
　　datasource:
　　　　type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

　　

　　1.关于SpringBoot自动建表、执行Sql语句

　　通过查看DataSourceInitializer这个类源代码：

　　

/**　　建表结构
     * Create the schema if necessary.
     * @return {@code true} if the schema was created
     * @see DataSourceProperties#getSchema()
     */
    public boolean createSchema() {
        List<Resource> scripts = getScripts("spring.datasource.schema",
                this.properties.getSchema(), "schema");
        if (!scripts.isEmpty()) {
            if (!isEnabled()) {
                logger.debug("Initialization disabled (not running DDL scripts)");
                return false;
            }
            String username = this.properties.getSchemaUsername();
            String password = this.properties.getSchemaPassword();
            runScripts(scripts, username, password);
        }
        return !scripts.isEmpty();
    }

　　查看getScripts（）方法

private List<Resource> getScripts(String propertyName, List<String> resources,
      String fallback) {
   if (resources != null) {
      return getResources(propertyName, resources, true);
   }
   String platform = this.properties.getPlatform();
   List<String> fallbackResources = new ArrayList<>();
   fallbackResources.add("classpath*:" + fallback + "-" + platform + ".sql");　　　　//.sql文件存放在这路径下
   fallbackResources.add("classpath*:" + fallback + ".sql");　　　　　　　　　　　　　　//.sql也可以使用者方式存放
   return getResources(propertyName, fallbackResources, false);
}

　　

//执行Sql语句原理
private void runScripts(List<Resource> resources, String username, String password) {
        if (resources.isEmpty()) {
            return;
        }
        ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();
        populator.setContinueOnError(this.properties.isContinueOnError());
        populator.setSeparator(this.properties.getSeparator());
        if (this.properties.getSqlScriptEncoding() != null) {
            populator.setSqlScriptEncoding(this.properties.getSqlScriptEncoding().name());
        }
        for (Resource resource : resources) {
            populator.addScript(resource);
        }
        DataSource dataSource = this.dataSource;
        if (StringUtils.hasText(username) && StringUtils.hasText(password)) {
            dataSource = DataSourceBuilder.create(this.properties.getClassLoader())
                    .driverClassName(this.properties.determineDriverClassName())
                    .url(this.properties.determineUrl()).username(username)
                    .password(password).build();
        }
        DatabasePopulatorUtils.execute(populator, dataSource);
    }

　　

默认创建表：　　

schema-*.sql、data-*.sql
默认规则：schema.sql，schema-all.sql；
可以使用   
    schema:
      - classpath:指定名称.sql
      指定位置

　　2.不使用默认的数据源，使用阿里的数据源。

　　通过查看源代码可以知道，默认的数据源中是没有druid连接池的，但是默认的连接池都有放在容器中，所以我们可以手写一个配合类，并放在容器中即可，容器会自动加载我们的。

　　　　2.1首先在pom.xml中依赖druid的依赖包

　　　　2.2写一个配置类，可以参照DataSourceConfiguration

　　　　　　根据以下配置就可以配置好Druid数据库

@Configuration
public class config {

    @Bean
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
    public DataSource dataSource(){
       return   new DruidDataSource();
    }

　　·效果：

　　

　　

　　

·