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  • python大法好——Python 面向对象

    Python 面向对象

     Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。

    面向对象技术简介

    • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
    • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
    • 数据成员:类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
    • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
    • 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
    • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
    • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
    • 方法:类中定义的函数。
    • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
    • 创建类

      使用 class 语句来创建一个新类,class 之后为类的名称并以冒号结尾:

    • class ClassName:
         '类的帮助信息'   #类文档字符串
         class_suite  #类体

      self代表类的实例,而非类

    • 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
    • class Test:
          def prt(self):
              print(self)
              print(self.__class__)
       
      t = Test()
      t.prt()

      创建实例对象

      实例化类其他编程语言中一般用关键字 new,但是在 Python 中并没有这个关键字,类的实例化类似函数调用方式。

      以下使用类的名称 Employee 来实例化,并通过 __init__ 方法接收参数。

    • "创建 Employee 类的第一个对象"
      emp1 = Employee("Zara", 2000)
      "创建 Employee 类的第二个对象"
      emp2 = Employee("Manni", 5000)

      访问属性

      您可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:

    • emp1.displayEmployee()
      emp2.displayEmployee()
      print "Total Employee %d" % Employee.empCount

      Python内置类属性

    • __dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
      __doc__ :类的文档字符串
      __name__: 类名__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.
      __module__ 等于 mymod)
      __bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)

      python对象销毁(垃圾回收)

          Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

        在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

             一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。

          当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0 时, 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的, 由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。

    垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象,同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是,两个对象相互引用,但是没有其他变量引用他们。这种情况下,仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充, 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(及未通过引用计数销毁的那些)的对象。 在这种情况下, 解释器会暂停下来, 试图清理所有未引用的循环。

      类的继承

      面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。

      通过继承创建的新类称为子类派生类,被继承的类称为基类父类超类

    在python中继承中的一些特点:

    • 1、如果在子类中需要父类的构造方法就需要显示的调用父类的构造方法,或者不重写父类的构造方法。详细说明可查看:python 子类继承父类构造函数说明。
    • 2、在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上 self 参数变量。区别在于类中调用普通函数时并不需要带上 self 参数
    • 3、Python 总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
    • class Parent:        # 定义父类
         parentAttr = 100
         def __init__(self):
            print "调用父类构造函数"
       
         def parentMethod(self):
            print '调用父类方法'
       
         def setAttr(self, attr):
            Parent.parentAttr = attr
       
         def getAttr(self):
            print "父类属性 :", Parent.parentAttr
       
      class Child(Parent): # 定义子类
         def __init__(self):
            print "调用子类构造方法"
       
         def childMethod(self):
            print '调用子类方法'
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