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  • java中的多线程

    • 简介

      为了给并发程序开发提供更好的支持,java不仅提供了Thread类、Runnable接口等简单的多线程支持工具,还提供了用于多线程管理的线程池,用于提高并发程序的性能。

    • 无限制线程的缺陷

      多线程的软件设计方法确实可以提高多核处理器的计算能力,提高系统的性能和吞吐量,但是如果不加限制的使用多线程,对于系统性能不仅不能提升,反而会下降产生不利影响。

      简单的线程创建方法new Thread().start(),通过thread来启动线程,并且由系统自动的回收线程。在简单的系统这样做并没有问题,但是在真实的生产系统中,在某一时刻会有大量的请求,这样就需要为每一个请求创建一个线程,而当线程数量过大时,会耗尽CPU和内存资源。

      虽然线程是一种轻量级的工具,但是其创建和销毁也需要消耗一定的时间;其次,线程本身也是需要占用内存空间的,大量的线程会抢占内存只有,导致Out of memory异常,并且大量线程的回收会给GC带来很大压力,延长GC停顿的时间。

      因此,对线程的使用必须控制一个度,在适当的范围内使用会提供系统性能,但是,一旦超过了这个范围,大量的线程就会拖垮整个系统。在生产环境下,必须要对其进行管理和控制。

    • 简单线程池的实现

      前面介绍在多线程中不断的创建和销毁线程会带来额外的开销,这样就需要引入一种线程复用机制,即线程池。线程池的基本功能就是进行线程复用,当系统接受一个提交的任务,需要一个线程时,并不急于去创建一个线程,而是去现场池中寻找,是否有闲置的线程,若有,直接使用线程池中的线程工作,如没有,再去创建新的线程。待任务完成后,也不是简单的销毁线程,而是将线程放回线程池中,以便下次复用。

      上面已经把线程池实现的原理简单说明了一下,下面我们自己实现一个线程,来了解一下线程池实现的核心功能,有助于理解线程池的实现。

      线程池实现代码:

     1 public class ThreadPool {
     2     private static ThreadPool instance = null;
     3     //空闲线程队列
     4     private List<PThread> idelThreads;
     5     //已有的线程总数
     6     private int threadCounter;
     7     private boolean isShutdown = false;
     8     
     9     public ThreadPool() {
    10         idelThreads = new Vector<PThread>(5);
    11         threadCounter=0;
    12     }
    13 
    14     public synchronized int getCreatedThreadsCount() {
    15         
    16         return threadCounter;
    17     }
    18     
    19     //取得线程池实例
    20     public synchronized static ThreadPool getInstatce(){
    21         if(instance==null){
    22             instance = new ThreadPool();
    23         }
    24         return instance;
    25     }
    26     
    27     //把线程重新放回到池中
    28     
    29     public synchronized void repool(PThread repoolThread){
    30         if(!isShutdown){
    31             idelThreads.add(repoolThread);
    32         }else{
    33             repoolThread.shutdown();
    34         }
    35     }
    36     
    37     //停止池中所有线程
    38     public synchronized void shutdown(){
    39         isShutdown = true;
    40         for (int i = 0; i < idelThreads.size(); i++) {
    41             PThread pthread = idelThreads.get(i);
    42             pthread.shutdown();
    43         }
    44     }
    45     //执行任务
    46     public synchronized void start(Runnable target){
    47         PThread pthread = null;
    48         //如果有闲置线程
    49         if(idelThreads.size()>0){
    50             int index = idelThreads.size()-1;
    51             pthread=idelThreads.get(index);
    52             idelThreads.remove(index);
    53             pthread.setTarget(target);
    54         }else{//如果没有闲置线程
    55             threadCounter++;
    56             PThread p = new PThread(instance, target, "PThread#"+threadCounter);
    57             p.start();
    58         }
    59     }
    60     
    61     
    62     
    63 }

      从代码中可以看出,线程池中有一个闲置线程的队列,在执行任务时,如果有闲置线程,则从线程池中取线程执行任务,如果没有现在线程,则创建新的线程,并且在现场使用完毕后,会将线程重新放回到闲置线程队列中。

      另外,线程池的使用还需要一个永不退出的线程的配合使用,该线程在手动关闭前永不结束,并且一直等待新任务的到来。代码如下:

     1 public class PThread extends Thread{
     2     //线程池
     3     private ThreadPool pool;
     4     //任务
     5     private Runnable target;
     6     private boolean isShutDown = false;
     7     private boolean isIdle = false;
     8     public PThread(ThreadPool pool, Runnable target,String name) {
     9         super(name);
    10         this.pool = pool;
    11         this.target = target;
    12     }
    13     
    14     public synchronized Runnable getTarget() {
    15         return target;
    16     }
    17     public synchronized boolean isIdle() {
    18         return isIdle;
    19     }
    20 
    21     @Override
    22     public void run() {
    23         
    24         while(!isShutDown){
    25             isIdle = false;
    26             
    27             if(target!=null){
    28                 //运行任务
    29                 target.run();
    30             }
    31             //任务结束,闲置任务
    32             isIdle=true;
    33             
    34             try {
    35                 pool.repool(this);
    36                 synchronized (this) {
    37                     //线程闲置,等待任务到来
    38                     wait();
    39                 }
    40             } catch (Exception e) {
    41                 // TODO: handle exception
    42             }
    43             
    44             isIdle=false;
    45         }
    46     
    47     }
    48     
    49     public synchronized void setTarget(Runnable target){
    50         this.target=target;
    51         //设置任务之后,通知run方法,开始执行
    52         notifyAll();
    53     }
    54     
    55     public synchronized void shutdown(){
    56         isShutDown=true;
    57         notifyAll();
    58     }
    59     
    60     
    61 }

      执行线程:

     1 public class MyThread implements Runnable{
     2     
     3     
     4     private String name;
     5     
     6     
     7     
     8     public MyThread() {
     9         
    10     }
    11 
    12 
    13     public MyThread(String name) {
    14         this.name = name;
    15     }
    16 
    17 
    18     @Override
    19     public void run() {
    20         // TODO Auto-generated method stub
    21         try {
    22             Thread.sleep(1000);
    23         } catch (InterruptedException e) {
    24             // TODO Auto-generated catch block
    25             e.printStackTrace();
    26         }
    27     }
    28     
    29 }

      测试代码:

     1 public class TestClient {
     2     public static void main(String[] args) {
     3         
     4         ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
     5         
     6         long begin = System.currentTimeMillis();
     7         
     8         for (int i = 0; i < 1000; i++) {
     9             //new Thread(new MyThread("testnopoolThread"+i)).start();
    10             
    11             ThreadPool.getInstatce().start(new MyThread("testpoolThread"+i));
    12             
    13             //executor.execute(new MyThread("executorpoolThread"+i));
    14         }
    15         
    16         System.out.println(System.currentTimeMillis()-begin);
    17     
    18     }
    19 }

       线程池能减少线程频繁调度的开销,线程的复用,对系统性能的提升效果比较明显。

    • Executor框架

      JDK提供了一整套的Executor框架,帮助开发人员有效的进行线程控制。ThreadPoolExecutor表示一个线程池,Executors类扮演着线程池工厂的角色,通过Executor可以取得一个特定功能的线程池。

      newFixedThreadPool():该方法返回一个固定线程数量的线程池,该线程池中线程的数量始终保持不变。当一个任务提交后,线程池中若有空闲线程则立即执行,若没有,新任务会被保存在一个任务队列中,待有现车空闲时,便处理任务队列中的任务。

      newSingleThreadExecutor():该方法返回只有一个线程的线程池。若多余的任务被提交到该线程池,任务会被保存到一个任务队列中,若线程空闲,按先进先出的顺序执行队列中的任务。

      newCacheThreadPool():该方法返回一个根据实际情况调整线程数量的线程池。若有空闲线程可以复用,则优先选择使用可复用的线程,否则,创建新的线程处理新任务。

      newSingleThreadScheduledExecutor()方法:该方法返回一个ScheduledExecutorService对象,线程池大小为1,在给定时间内执行某一任务。

    • 自定义线程池

      newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newCacheThreadPool的内部实现都实现了ThreadPoolExecutor。在ThreadPoolExecutor中有一个最主要的构造函数:

     1 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
     2                               int maximumPoolSize,
     3                               long keepAliveTime,
     4                               TimeUnit unit,
     5                               BlockingQueue<Runnable> workQueue,
     6                               ThreadFactory threadFactory,
     7                               RejectedExecutionHandler handler) {
     8         if (corePoolSize < 0 ||
     9             maximumPoolSize <= 0 ||
    10             maximumPoolSize < corePoolSize ||
    11             keepAliveTime < 0)
    12             throw new IllegalArgumentException();
    13         if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
    14             throw new NullPointerException();
    15         this.corePoolSize = corePoolSize;
    16         this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    17         this.workQueue = workQueue;
    18         this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    19         this.threadFactory = threadFactory;
    20         this.handler = handler;
    21     }

      corePoolSize:线程池中核心线程的数量;

      maximumPoolSize:线程池中最大线程的数量;

      keepAliveTime:当线程池中的线程数量超过corePoolSize时,多余的空闲线程的存活时间;

      unit:keepAliveTime的单位;

      workQueue:任务队列,提交但是尚未执行的任务;

      threadFactory:线程工厂,用于创建线程;

      hander:拒绝策略,当任务太多时,怎么拒绝任务。

      主要来介绍下workQueue和hander:

      workQueue任务队列,提交但是尚未执行的任务,主要由以下几种实现方式:

      直接提交的队列:该功能由SynchronousQueue对象提供。SynchronousQueue是一个特殊的BlockingQueue,它没有容量,每当插入操作都要等待响应的删除操作,反之,每当删除操作斗鱼等待线程插入操作。它不保证任务,总是将任务提交给线程来执行,如果没有空闲线程,则创建新的线程,当线程数达到最大数值时,则执行拒绝策略。因此,如果使用SynchronousQueue,通常会设置很大的maximumPoolSize,否则很容易执行拒绝策略。

      有界任务队列:当使用有界任务队列,若有新的任务需要执行,如果线程池的实际线程数小于corePoolSize,则会创建新的线程,若大于corePoolSize,则将新任务加入到等待队列中,若任务队列已满,无法加入,则在总数不大于maximumPoolSize的前提下,创建新的线程执行。若大于maximumPoolSize,则执行拒绝策略。如ArrayBlockingQueue队列。

      无界任务队列:于有界任务队列相比,除非耗尽系统资源,否则不会出现任务放入任务队列失败的情况。当有新的任务到来时,系统的线程数小于corePoolSize,线程池就会产生新的线程执行任务。当系统的线程数达到corePoolSize,就不再增加。如后续仍有新的任务产生,但是没有空闲的线程资源,那么线程进入任务队列进行等待。如:LinkedBlockingQueue队列。

      优先任务队列:优先任务队列是带有执行优先级的队列。可以控制任务的执行顺序,是一个特殊的无界队列。如PriorityBlockingQueue队列。PriorityBlockingQueue可以根据任务自身的优先级顺序先后执行,在确保系统性能的同时,也能有很好的质量保证。线程要实现comparable接口。

      hander是线程池的拒绝策略:

      JDK内置的拒绝策略如下:

      AbortPolicy策略:该策略会直接抛出异常,阻止系统的正常工作。

      CallerRunsPolicy策略:只要线程池未关系,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。

      DiscardOledestPolicy策略:该策略将丢弃最老的一个请求,尝试再次执行提交当前任务。

      DiscardPolicy策略:该策略丢弃无法处理的任务,不予以任何处理。

      在JDK所提供的线程池不能满足需求的时候,可以考虑实现自定义的线程池,自定义的线程池可以提供更为灵活的任务处理和调度方式。

    • 扩展ThreadPoolExecutor

      ThreadPoolExecutor是一个可扩展的线程池,它提供了beforeExecute()、afterExecute()和terminated()三个方法实现对线程池的控制。

      在默认的ThreadPoolExecutor实现中,提供了空的beforeExecute()、afterExecute()的实现。在实际应用中,可以对其进行扩展,实现对线程池状态的跟踪,输出一些有用的调试信息,以帮助系统故障诊断。

      下面就是一个带有日志输出功能的线程池,该线程池会在任务执行前输入任务执行的名称和id,同时,在任务执行完毕后,可以输出线程的id和当前线程池的线程数量。

      

     1 public class MyThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor{
     2 
     3     public MyThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
     4             long keepAliveTime, TimeUnit unit,
     5             BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory,
     6             RejectedExecutionHandler handler) {
     7         super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
     8                 threadFactory, handler);
     9     }
    10 
    11     @Override
    12     protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
    13         System.out.println("BeforeExecute MyThread name:"+((MyThread)r).getName()+"ID: "+t.getId() );
    14     }
    15 
    16     @Override
    17     protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
    18         System.out.println("AfterExecute MyThread ID:"+Thread.currentThread().getId());
    19         System.out.println("AfterExecute Poolsize:"+this.getPoolSize());
    20     }
    21     
    22     
    23     
    24 }

      

      

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