django连接redis

1、首先安装redis，ubuntu下执行以下命令

sudo  apt-get  install  redis-server

2、安装redis库

pip install django-redis

3、配置django中的settings

caches={

‘default’：{

‘backend’：‘redis_caches.cache.RedisCache’,

'location':127.0.0.1:9999  #redis服务ip和端口，

‘option’：{

'client_class':'redis_cache.client.DefaultClient',

},

},

}

REDIS_TIMEOUT=7*24*60*60

CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60

NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60

 

#其实只是需要CACHES中的那几条就可以了，后面这三句可以不需要的，只是我后面的例子里需要用到，我就在这里配置了。

 

3、进行读写操作

from django.conf  import settings

from django.core.cache import cache

#read cahce user_id

def read_from_cache(self,username)

   key='user_id_of'+username

   value=cache.get(key)

   if value==none:

         data=none

   else:

         date=json.loads(value)

   return data

#write cahche

def write_to_cache(self,username)

        key='user_id_of'+username

        cache.set(key,json.dumps(username),settint.NEVER_REDIS_TIMEOUT)

4、

通过上面的这两个方法就可以实现对redis的读取操作了，只需要将需要的字段当参数传入到方法中就好了。

那么之前提到的memcached呢？其实也是一样的配置：

CACHES = {

    'default': {

        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',

        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',

    }

}

当然用法也是和我上面的例子是一样的了。其实对于redis这样的缓存服务器来说，配置都是很简单的，而具体的使用也不难，官网上面也有很多简单明了的例子可以供我们参考，只有一点需要注意的，那就是对于要将什么样的信息保存到redis才是我们真正需要关心的。

5、使用缓存redis开发博客系统

Django开发博客系统redis缓存

Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现， 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

目前Redis已经发布了3.0版本，正式支持分布式，这个特性太强大，以至于你再不用就对不住自己了。

性能测试

服务器配置：Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz

SET操作每秒钟110000次，GET操作每秒钟81000次

stackoverflow网站使用Redis做为缓存服务器。

安装redis

服务器安装篇我写了专门文章， 请参阅redis入门与安装

django中的配置

我们希望在本博客系统中，对于文章点击数、阅览数等数据实现缓存，提高效率。

requirements.txt

添加如下内容，方便以后安装软件依赖，由于在pythonanywhere上面并不能安装redis服务，所以本章只能在本地测试。

redis==2.10.5
django-redis==4.4.2
APScheduler==3.1.0

settings.py配置

新增内容

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from urllib.parse import urlparse import dj_database_url redis_url = urlparse(os.environ.get('REDISTOGO_URL', 'redis://localhost:6959')) CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', 'LOCATION': '{0}:{1}'.format(redis_url.hostname, redis_url.port), 'OPTIONS': { 'DB': 0, 'PASSWORD': redis_url.password, 'CLIENT_CLASS': 'redis_cache.client.DefaultClient', 'PICKLE_VERSION': -1, # Use the latest protocol version 'SOCKET_TIMEOUT': 60, # in seconds 'IGNORE_EXCEPTIONS': True, } } } SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 本地开发配置放在local_settings.py中 try: from .local_settings import * except ImportError: pass

local_settings.py配置

这个是本地开发时候使用到的配置文件

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

DEBUG = True CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', 'LOCATION': '192.168.203.95:6379:1', 'OPTIONS': { 'CLIENT_CLASS': 'redis_cache.client.DefaultClient', # 'PASSWORD': 'secretpassword', 'PICKLE_VERSION': -1, # Use the latest protocol version 'SOCKET_TIMEOUT': 60, # in seconds 'IGNORE_EXCEPTIONS': True, } } }

使用方法

cache_manager.py缓存管理器

我们新建一个缓存管理器cache_manager.py，内容如下

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#!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ Topic: redis缓存管理器 """ from ..models import Post from redis_cache import get_redis_connection from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler RUNNING_TIMER = False REDIS_DB = get_redis_connection('default') def update_click(post): """ 更新点击数 """ if REDIS_DB.hexists("CLICKS", post.id): print('REDIS_DB.hexists...' + str(post.id)) REDIS_DB.hincrby('CLICKS', post.id) else: print('REDIS_DB.not_hexists...' + str(post.id)) REDIS_DB.hset('CLICKS', post.id, post.click + 1) run_timer() def get_click(post): """ 获取点击数 """ if REDIS_DB.hexists("CLICKS", post.id): return REDIS_DB.hget('CLICKS', post.id) else: REDIS_DB.hset('CLICKS', post.id, post.click) return post.click def sync_click(): """同步文章点击数""" print('同步文章点击数start....') for k in REDIS_DB.hkeys('CLICKS'): try: p = Post.objects.get(k) print('db_click={0}'.format(p.click)) cache_click = get_click(p.id) print('cache_click={0}'.format(cache_click)) if cache_click != p.click: p.click = get_click(p.id) p.save() except: pass

views.py修改

然后我们修改view.py，在相应的action里使用这个cache_manager：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

from .commons import cache_manager def post_list(request): """所有已发布文章""" posts = Post.objects.annotate(num_comment=Count('comment')).filter( published_date__isnull=False).prefetch_related( 'category').prefetch_related('tags').order_by('-published_date') for p in posts: p.click = cache_manager.get_click(p) return render(request, 'blog/post_list.html', {'posts': posts}) def post_detail(request, pk): try: pass except: raise Http404() if post.published_date: cache_manager.update_click(post) post.click = cache_manager.get_click(post)