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  • JVM虚拟机选项:Xms Xmx PermSize MaxPermSize区别

    JVM虚拟机选项:Xms Xmx PermSize MaxPermSize区别

       

    java虽然是自动回收内存,但是应用程序,尤其服务器程序最好根据业务情况指明内存分配限制。否则可能导致应用程序宕掉。

    举例说明含义:
    -Xms128m
    表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸128MB,初始分配
    -Xmx512m
    表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸256MB,按需分配。

    说明:如果-Xmx不指定或者指定偏小,应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误,此错误来自JVM不是Throwable的,无法用try...catch捕捉。

    PermSize和MaxPermSize指明虚拟机为java永久生成对象(Permanate generation)如,class对象、方法对象这些可反射(reflective)对象分配内存限制,这些内存不包括在Heap(堆内存)区之中。

    -XX:PermSize=64MB 最小尺寸,初始分配
    -XX:MaxPermSize=256MB 最大允许分配尺寸,按需分配
    过小会导致:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

    MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关。
    -server选项下默认MaxPermSize为64m
    -client选项下默认MaxPermSize为32m


    经验:
    1、慎用最小限制选项Xms,PermSize已节约系统资源。

    =========================================================

    近期研究对jvm的内存使用情况进行监控,因此对观察虚拟机的内存使用方法做了一些收集,对jvm的参数设置了解了一下:

          几个基本概念:

    PermGen space:全称是Permanent Generation space,即永久代。就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域,GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
    Heap space:存放Instance。Java Heap分为3个区,Young即新生代,Old即老生代和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时,GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象。

    几个参数设置的意义:

    xms/xmx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
    NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
    PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
    SurvivorRatio:设置YOUNG代中Survivor空间和Eden空间的比例

    申请一块内存的过程:

    A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域
    B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步
    C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收);释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区/OLD区
    D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区
    E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)
    F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”

    我们的一种resin服务器的jvm参数设置:

    “-Xmx2000M -Xms2000M -Xmn500M -XX:PermSize=250M -XX:MaxPermSize=250M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log”

     是一种典型的响应时间优先型的配置。

    Java中有四种不同的回收算法,对应的启动参数为
    –XX:+UseSerialGC
    –XX:+UseParallelGC
    –XX:+UseParallelOldGC
    –XX:+UseConcMarkSweepGC

    1. Serial Collector
    大部分平台或者强制 java -client 默认会使用这种。
    young generation算法 = serial
    old generation算法 = serial (mark-sweep-compact)
    这种方法的缺点很明显,stop-the-world, 速度慢。服务器应用不推荐使用。

    2. Parallel Collector
    在linux x64上默认是这种,其他平台要加 java -server 参数才会默认选用这种。
    young = parallel,多个thread同时copy
    old = mark-sweep-compact = 1
    优点:新生代回收更快。因为系统大部分时间做的gc都是新生代的,这样提高了throughput(cpu用于非gc时间)
    缺点:当运行在8G/16G server上old generation live object太多时候pause time过长

    3. Parallel Compact Collector (ParallelOld)
    young = parallel = 2
    old = parallel,分成多个独立的单元,如果单元中live object少则回收,多则跳过
    优点:old old generation上性能较 parallel 方式有提高
    缺点:大部分server系统old generation内存占用会达到60%-80%, 没有那么多理想的单元live object很少方便迅速回收,同时compact方面开销比起parallel并没明显减少。

    4. Concurent Mark-Sweep(CMS) Collector
    young generation = parallel collector = 2
    old = cms
    同时不做 compact 操作。
    优点:pause time会降低, pause敏感但CPU有空闲的场景需要建议使用策略4.
    缺点:cpu占用过多,cpu密集型服务器不适合。另外碎片太多,每个object的存储都要通过链表连续跳n个地方,空间浪费问题也会增大。

     内存监控的方法:

    1.  jmap -heap pid
            查看java 堆(heap)使用情况
     
            using thread-local object allocation.
            Parallel GC with 4 thread(s)          //GC 方式

             Heap Configuration:       //堆内存初始化配置
             MinHeapFreeRatio=40     //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40)
             MaxHeapFreeRatio=70  //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70)
             MaxHeapSize=512.0MB  //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
             NewSize  = 1.0MB          //对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
             MaxNewSize =4095MB   //对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
             OldSize  = 4.0MB            //对应jvm启动参数-XX:OldSize=<value>:设置JVM堆的‘老生代’的大小
             NewRatio  = 8         //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
             SurvivorRatio = 8    //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
              PermSize= 16.0MB       //对应jvm启动参数-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
              MaxPermSize=64.0MB  //对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小
     
     
              Heap Usage:               //堆内存分步
              PS Young Generation
              Eden Space:          //Eden区内存分布
                capacity = 20381696 (19.4375MB)  //Eden区总容量
                used     = 20370032 (19.426376342773438MB)  //Eden区已使用
                free     = 11664 (0.0111236572265625MB)  //Eden区剩余容量
                99.94277218147106% used  //Eden区使用比率
             From Space:        //其中一个Survivor区的内存分布
                 capacity = 8519680 (8.125MB)
                 used     = 32768 (0.03125MB)
                 free     = 8486912 (8.09375MB)
                 0.38461538461538464% used
            To Space:            //另一个Survivor区的内存分布
                capacity = 9306112 (8.875MB)
                used     = 0 (0.0MB)
                free     = 9306112 (8.875MB)
                0.0% used
            PS Old Generation  //当前的Old区内存分布
                capacity = 366280704 (349.3125MB)
                used     = 322179848 (307.25464630126953MB)
                free     = 44100856 (42.05785369873047MB)
                87.95982001825573% used
            PS Perm Generation  //当前的 “永生代” 内存分布
                capacity = 32243712 (30.75MB)
                used     = 28918584 (27.57891082763672MB)
                free     = 3325128 (3.1710891723632812MB)
                89.68751488662348% used

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