因为之前找不到全的博客，唯一的一篇码风比较毒瘤。。。
所以我就来写了
K-D树
大概是高维二叉树吧
每次按一个维度对超空间内的点进行二分划分
树上存左右节点和这个节点所代表的的点
更新信息
我们保存几个信息：
- size 在重构的时候有用
- min[2],max[2]，，就是子树中每个维度的值的最值，即处理出当前节点所代表的空间
- 题目中的其他信息，比如区间总权值
void push_up(int now){
int l=ls[now],r=rs[now];t[now].sz=t[l].sz+t[r].sz+1;t[now].sum=t[l].sum+t[r].sum+t[now].c.cnt;
for(register int i=0;i<=1;i++){
t[now].mi[i]=t[now].mx[i]=t[now].c.x[i];
if(l) t[now].mi[i]=min(t[now].mi[i],t[l].mi[i]),t[now].mx[i]=max(t[now].mx[i],t[l].mx[i]);
if(r) t[now].mi[i]=min(t[now].mi[i],t[r].mi[i]),t[now].mx[i]=max(t[now].mx[i],t[r].mx[i]);
}
}
建树
递归进行，每次选择一个维度进行划分，每次(O(N))共大约(log n)层
注意应用(nth)_(element)函数，要定义point之间的比较符号
int operator < (point a,point b){
return a.x[D]<b.x[D];
}
inline int build(int l,int r,int d){
if(l>r) return 0;
int now=newnode(),mid=(l+r)>>1;
D=d,nth_element(p+l,p+mid,p+r+1);
t[now].c=p[mid],ls[now]=build(l,mid-1,d^1),rs[now]=build(mid+1,r,d^1);
push_up(now); return now;
}
插入
另一种形式的建树。。。
就是找到对应的区间加点就行了，跟平衡树差不多，注意push_up
inline void insert(int &now,point p,int d){
if(!now){
now=newnode();ls[now]=rs[now]=0;t[now].c=p;push_up(now);return;
}
if(p.x[d]<=t[now].c.x[d]) insert(ls[now],p,d^1);
else insert(rs[now],p,d^1);
push_up(now);check(now,d);
}
查询
每次到达一个节点，首先判断这个节点是不是被查询区间完全包含
如果是，统计答案并退出
然后分三部分查询：本节点，左右儿子区间
本节点直接判断，左右儿子区间判断是否和查询区间有交集，有就递归
有论文证明了矩形操作里面复杂度是(n ^{frac{k-1}{k}})的，k是维度数
这个复杂度很大，一般用在k=2的时候
对于高维我们可以排序去掉一维或者CDQ分治
struct sqr{
int x1,x2,y1,y2;
}q;
int chkin(int now,sqr tp){
return (!(t[now].mx[0]<tp.x1||t[now].mi[0]>tp.x2||t[now].mx[1]<tp.y1||t[now].mi[1]>tp.y2));
}
int totalin(int now,sqr tp){
return (t[now].mx[0]<=tp.x2&&t[now].mi[0]>=tp.x1&&t[now].mx[1]<=tp.y2&&t[now].mi[1]>=tp.y1);
}
int ptin(point a,sqr b){
return (b.x2>=a.x[0]&&b.x1<=a.x[0]&&b.y1<=a.x[1]&&b.y2>=a.x[1]);
}
inline void query(int now,sqr tp){
if(!now) return 0;
int re=0;
if(totalin(now,tp)){
ans+=t[now].sum;return;
}
if(ptin(t[now].c,tp)) ans+=t[now].c.cnt;
int l=ls[now],r=rs[now];
if(chkin(l,tp)) query(l,tp);
if(chkin(r,tp)) query(r,tp);
return re;
}
k远/近询问
构造一个小/大根堆，先push几个0/inf
然后query树更新就行了，用估价函数来判断区间包含和剪枝（决定搜索顺序
复杂度不稳定，没有保证，需要卡常
下面是K远点（曼哈顿距离，我转化成平方避免小数）查询的代码
int dissqr(point tp,int a){
int di=0;
for(int i=0;i<=1;i++){
int nd=0;
if(tp.x[i]<t[a].mi[i]) nd=t[a].mx[i]-tp.x[i];
else if(tp.x[i]>t[a].mx[i]) nd=tp.x[i]-t[a].mi[i];
else nd=max(tp.x[i]-t[a].mi[i],t[a].mx[i]-tp.x[i]);
di+=nd*nd;
}
return di;
}
void query(int now,point tp){
int di=get_dis(t[now].c,tp);if(di>q.top()) q.pop(),q.push(di);
int l=ls[now],r=rs[now],dl,dr;
dl=l?dissqr(tp,l):-inf,dr=r?dissqr(tp,r):-inf;
if(dl>dr){
if(dl>q.top()) query(l,tp);
if(dr>q.top()) query(r,tp);
}else{
if(dr>q.top()) query(r,tp);
if(dl>q.top()) query(l,tp);
}
}
重构
每次insert的时候check一下就可以啦
参考替罪羊树，设一个重构参数
还有就是注意回收节点内存，开个栈
#define alpha 0.75
int rub[N],top;
inline int newnode(){
if(top) return rub[top--];
else return ++tot;
}
inline void clear(int now,int pos){
if(ls[now]) clear(ls[now],pos);
p[pos+t[ls[now]].sz+1]=t[now].c,rub[++top]=now;
if(rs[now]) clear(rs[now],pos+t[ls[now]].sz+1);
}
inline void check(int &now,int d){
if(alpha*(double)(t[now].sz)<(double)(t[ls[now]].sz)||alpha*(double)(t[now].sz)<(double)(t[rs[now]].sz)){
clear(now,0);now=build(1,t[now].sz,d);
}
}
inline void insert(int &now,point p,int d){
...
check(now,d);
}
完整模板
K远点对
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#define inf 192608170000000ll
#define ll long long
using namespace std;
long long read(){
long long x=0,pos=1;char ch=getchar();
for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') pos=0;
for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
return pos?x:-x;
}
const long long N = 200001;
long long n,k;
struct point{
long long x[2];
}p[N];
struct cmp{
long long operator()(long long a,long long b){
return a>b;
}
};
priority_queue<long long,vector<long long>,cmp>q;
struct node{
long long mi[2],mx[2],sz;point c;
}t[N];
long long rt,D,rs[N],ls[N];
long long operator < (point a,point b){
return a.x[D]<b.x[D];
}
void push_up(long long now){
long long l=ls[now],r=rs[now];
t[now].sz=t[l].sz+t[r].sz+1;
for(register long long i=0;i<=1;i++){
t[now].mi[i]=t[now].mx[i]=t[now].c.x[i];
if(l) t[now].mi[i]=min(t[now].mi[i],t[l].mi[i]),t[now].mx[i]=max(t[now].mx[i],t[l].mx[i]);
if(r) t[now].mi[i]=min(t[now].mi[i],t[r].mi[i]),t[now].mx[i]=max(t[now].mx[i],t[r].mx[i]);
}
}
long long tot=0;
void build(long long &now,long long l,long long r,long long d){
if(l>r) return;
now=++tot;
long long mid=(l+r)>>1;
D=d;nth_element(p+l,p+mid,p+r+1);
t[now].c=p[mid];
build(ls[now],l,mid-1,d^1);
build(rs[now],mid+1,r,d^1);
push_up(now);
}
inline long long abs(long long a){
return a>0?a:-a;
}
long long get_dis(point a,point b){
return (a.x[0]-b.x[0])*(a.x[0]-b.x[0])+(a.x[1]-b.x[1])*(a.x[1]-b.x[1]);
}
long long dissqr(point tp,long long a){
long long di=0;
for(long long i=0;i<=1;i++){
long long nd=0;
if(tp.x[i]<t[a].mi[i]){
nd=t[a].mx[i]-tp.x[i];
}else if(tp.x[i]>t[a].mx[i]){
nd=tp.x[i]-t[a].mi[i];
}else nd=max(tp.x[i]-t[a].mi[i],t[a].mx[i]-tp.x[i]);
di+=nd*nd;
}
return di;
}
void query(long long now,point tp){
long long di=get_dis(t[now].c,tp);if(di>q.top()) q.pop(),q.push(di);
long long l=ls[now],r=rs[now],dl,dr;
dl=l?dissqr(tp,l):-inf,dr=r?dissqr(tp,r):-inf;
if(dl>dr){
if(dl>q.top()) query(l,tp);
if(dr>q.top()) query(r,tp);
}else{
if(dr>q.top()) query(r,tp);
if(dl>q.top()) query(l,tp);
}
}
int main(){
n=read(),k=read();
for(register long long i=1;i<=n;i++){
p[i].x[0]=read();
p[i].x[1]=read();
}
build(rt,1,n,0);
for(register long long i=1;i<=2*k;i++){
q.push(0);
}
for(long long i=1;i<=n;i++){
query(rt,p[i]);
}
/*putchar(10);
for(long long i=1;i<=n;i++){
printf("%d %d
",p[i].x[0],p[i].x[1]);
}
for(long long i=1;i<=n;i++){
for(long long j=1;j<=n;j++){
printf("%d ",get_dis(p[i],p[j]));
}
putchar(10);
}*/
printf("%lld",q.top());
return 0;
}
MOKIA(三维数点)
我偏不写CDQ
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define inf 1926081700
#define alpha 0.75
#define ll long long
using namespace std;
int read(){
int x=0,pos=1;char ch=getchar();
for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') pos=0;
for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
return pos?x:-x;
}
const int N = 400001;
int n,k,ans,lnk[N],lst[N],rub[N];
struct sqr{
int x1,x2,y1,y2;
}q;
struct point{
int x[2],cnt;
}p[N],pn;
struct node{
int mi[2],mx[2],sz,sum;point c;
}t[N];
int rt,D,rs[N],ls[N],top,tot;
int operator < (point a,point b){
return a.x[D]<b.x[D];
}
void push_up(int now){
int l=ls[now],r=rs[now];t[now].sz=t[l].sz+t[r].sz+1;t[now].sum=t[l].sum+t[r].sum+t[now].c.cnt;
for(register int i=0;i<=1;i++){
t[now].mi[i]=t[now].mx[i]=t[now].c.x[i];
if(l) t[now].mi[i]=min(t[now].mi[i],t[l].mi[i]),t[now].mx[i]=max(t[now].mx[i],t[l].mx[i]);
if(r) t[now].mi[i]=min(t[now].mi[i],t[r].mi[i]),t[now].mx[i]=max(t[now].mx[i],t[r].mx[i]);
}
}
inline int newnode(){
if(top) return rub[top--];
else return ++tot;
}
inline int build(int l,int r,int d){
if(l>r) return 0;
int now=newnode(),mid=(l+r)>>1;
D=d,nth_element(p+l,p+mid,p+r+1);
t[now].c=p[mid],ls[now]=build(l,mid-1,d^1),rs[now]=build(mid+1,r,d^1);
push_up(now); return now;
}
inline void clear(int now,int pos){
if(ls[now]) clear(ls[now],pos);
p[pos+t[ls[now]].sz+1]=t[now].c,rub[++top]=now;
if(rs[now]) clear(rs[now],pos+t[ls[now]].sz+1);
}
inline void check(int &now,int d){
if(alpha*(double)(t[now].sz)<(double)(t[ls[now]].sz)||alpha*(double)(t[now].sz)<(double)(t[rs[now]].sz)){
clear(now,0);now=build(1,t[now].sz,d);
}
}
inline void insert(int &now,point p,int d){
if(!now){
now=newnode();ls[now]=rs[now]=0;t[now].c=p;push_up(now);return;
}
if(p.x[d]<=t[now].c.x[d]){
insert(ls[now],p,d^1);
}else{
insert(rs[now],p,d^1);
}
push_up(now);check(now,d);
}
int chkin(int now,sqr tp){
return (!(t[now].mx[0]<tp.x1||t[now].mi[0]>tp.x2||t[now].mx[1]<tp.y1||t[now].mi[1]>tp.y2));
}
int totalin(int now,sqr tp){
return (t[now].mx[0]<=tp.x2&&t[now].mi[0]>=tp.x1&&t[now].mx[1]<=tp.y2&&t[now].mi[1]>=tp.y1);
}
int ptin(point a,sqr b){
return (b.x2>=a.x[0]&&b.x1<=a.x[0]&&b.y1<=a.x[1]&&b.y2>=a.x[1]);
}
inline int query(int now,sqr tp){
if(!now) return 0;
int re=0;
if(totalin(now,tp)){
return t[now].sum;
}else if(!chkin(now,tp)) return 0;
if(ptin(t[now].c,tp)) re+=t[now].c.cnt;
int l=ls[now],r=rs[now];
re+= query(l,tp);
re+= query(r,tp);
return re;
}
int main(){
int qqq=read(),ppp=read(),opt;//前两个数并没有什么用
while(opt=read())
if(opt==1){
pn.x[0]=(read()),pn.x[1]=(read()),pn.cnt=(read());
insert(rt,pn,0);
}else if(opt==2){
q.x1=(read()),q.y1=(read()),q.x2=(read()),q.y2=(read());
ans=query(rt,q);printf("%d
",ans);
}else return 0;
return 0;
}
K-D 树优化建边
NOI 2019考到了所以写一写
竟然1A了。。。（可能是之前一些KDT的题调了好久所以比较熟悉
思路跟线段树的差不多，这题不过空间开不下，所以考虑不保存边
考虑dijkstra算法中每个点只能作为中间节点松弛连的节点一次（vis）
于是建边的复杂度就跟每次直接K-D树上查询复杂度一样啦
具体来说，
- 如果当前点是原来的点，直接上树查询并松弛
- 如果是树上的点，它不可能再向树上区间连边，只连向它的左右儿子和对应的原点
码量也不是很大（还没有splay大），注意细节
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#define inf 1926081700;
using namespace std;
int read(){
int x=0,pos=1;char ch=getchar();
for(;!isdigit(ch);ch=getchar()) if(ch=='-') pos=0;
for(;isdigit(ch);ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
return pos?x:-x;
}
const int N = 75001;
struct point{
int x[2],ori;
}p[N<<1];
struct node{
int mx[2],mi[2],sz,ord;
point c;
}t[N<<1];
int ls[N<<1],rs[N<<1];
int n,m,w,h,tot,D;
int operator < (point a,point b){
return a.x[D]<b.x[D];
}
int operator > (point a,point b){
return a.x[D]>b.x[D];
}
inline void push_up(int now){
int l=ls[now],r=rs[now];
t[now].sz=t[l].sz+t[r].sz+1;
t[now].mi[0]=t[now].mx[0]=t[now].c.x[0];t[now].mi[1]=t[now].mx[1]=t[now].c.x[1];
if(l) t[now].mi[0]=min(t[now].mi[0],t[l].mi[0]),t[now].mi[1]=min(t[now].mi[1],t[l].mi[1]),t[now].mx[0]=max(t[now].mx[0],t[l].mx[0]),t[now].mx[1]=max(t[now].mx[1],t[l].mx[1]);
if(r) t[now].mi[0]=min(t[now].mi[0],t[r].mi[0]),t[now].mi[1]=min(t[now].mi[1],t[r].mi[1]),t[now].mx[0]=max(t[now].mx[0],t[r].mx[0]),t[now].mx[1]=max(t[now].mx[1],t[r].mx[1]);
}
inline void build(int &now,int l,int r,int d){
if(l>r) return;
now=++tot;int mid=(l+r)>>1;
D=d;nth_element(p+l,p+mid,p+r+1);t[now].c=p[mid];t[now].ord=p[mid].ori;
build(ls[now],l,mid-1,d^1);build(rs[now],mid+1,r,d^1);
push_up(now);
}
struct sqr{
int x1,x2,y1,y2,w;
}qu[N<<1];
struct graph{
int v,nex;
}edge[N<<1];
int tope=0,head[N],dis[N<<1],vis[N<<1],rt;
void add(int u,int v){
edge[++tope].v=v;
edge[tope].nex=head[u];
head[u]=tope;
}
struct type{
int pt,w;
};
struct cmp{
int operator()(type a,type b){
return a.w>b.w;
}
};
priority_queue<type,vector<type>,cmp> q;
inline type mk(int a,int b){
type nw;nw.pt=a,nw.w=b;return nw;
}
inline void relax(int u,int v,int w){
if(dis[v]>dis[u]+w){
dis[v]=dis[u]+w;
if(!vis[v]){
q.push(mk(v,dis[v]));
}
}
}
inline int totalin(int now,sqr tp){
return (t[now].mi[0]>=tp.x1&&t[now].mx[0]<=tp.x2&&t[now].mi[1]>=tp.y1&&t[now].mx[1]<=tp.y2);
}
inline int totalout(int now,sqr tp){
return (t[now].mx[0]<tp.x1||t[now].mi[0]>tp.x2||t[now].mx[1]<tp.y1||t[now].mi[1]>tp.y2);
}
inline int ptin(point now,sqr tp){
return (now.x[0]>=tp.x1&&now.x[0]<=tp.x2&&now.x[1]>=tp.y1&&now.x[1]<=tp.y2);
}
inline void query(int now,sqr tp,int u){
if(totalin(now,tp)){
relax(u,now,tp.w);
return;
}
if(ptin(t[now].c,tp)) relax(u,t[now].ord,tp.w);
int l=ls[now],r=rs[now];
if(!totalout(l,tp)) query(l,tp,u);
if(!totalout(r,tp)) query(r,tp,u);
}
inline void dijkstra(){
q.push(mk(1,0));dis[1]=0;
for(int i=2;i<=tot;i++){
dis[i]=inf;
}
while(!q.empty()){
int now=q.top().pt;q.pop();
if(vis[now]) continue;else vis[now]=1;
if(now<=n){
for(int i=head[now];i;i=edge[i].nex){
int v=edge[i].v;
query(rt,qu[v],now);
}
}else{
relax(now,ls[now],0);
relax(now,rs[now],0);
relax(now,t[now].ord,0);
}
}
for(int i=2;i<=n;i++){
printf("%d
",dis[i]);
}
}
int main(){
n=read(),m=read(),w=read(),h=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
p[i].x[0]=read(),p[i].x[1]=read(),p[i].ori=i;
}
tot=n;
build(rt,1,n,1);
for(int i=1;i<=m;i++){
int u=read();
qu[i].w=read(),qu[i].x1=read(),qu[i].x2=read(),qu[i].y1=read(),qu[i].y2=read();
add(u,i);
}
dijkstra();
return 0;
}
后记
感觉数据结构也学的差不多了吧。。。
之后可能会写的数据结构博客：
top-tree/李超线段树/势能线段树/毒瘤分块题