早就想把自己的数据库基础巩固一下，然而一直没有时间，今天终于抽出时间对mysql数据库基础进行了学习与扩展。
mysql与其他数据库的区别
Sqlite: 开源免费，体积小，单文件，没有进程。磁盘读性能强大。写并发性较低。
Mysql：开源免费，关系型数据库，体积小性能强，完全的多线程实现，多平台移植。
Sqlserver：微软出品，只能运行在windows上。与windows server 配合很好
Oracle：安全性高，性能高，兼容性高，可移植性高。价格昂贵，维护难度大，学习成本高。
mysql实例及重要版本节点
实例即服务器上的进程。ps -ef|grep mysql可以进行查看。
mysql重要的版本节点：5.5/5.7/8.0
（详情了解这里）
视图
虚拟表，实际是执行一个预置sql。表面和表格一样，对代码不透明。
索引
索引的作用：快速定位数据。
索引的缺点：额外占用空间，数据变更时需要同步更新索引。（详情了解这里）
索引的类型：
1）普通索引 index：加速查找数据。
2）唯一索引
主键索引：primary key 加速查找+约束（不为空且唯一）。
唯一索引：unique 加速查找数据+约束（唯一）。
3）联合索引：
primary key（id，name）：联合主键索引。
unique（id，name）：联合唯一索引。
index（id，name）：联合普通索引。
4）全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
5）空间索引spatial :了解就好，几乎不用
创建/删除索引的语法
点击查看代码
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
`善用帮助文档
help create
help create index
1.创建索引
-在创建表时就创建（需要注意的几点）
create table s1(
id int ,#可以在这加primary key
#id int index #不可以这样加索引，因为index只是索引，没有约束一说，
#不能像主键，还有唯一约束一样，在定义字段的时候加索引
name char(20),
age int,
email varchar(30)
#primary key(id) #也可以在这加
index(id) #可以这样加
);
-在创建表后在创建
create index name on s1(name); #添加普通索引
create unique age on s1(age);添加唯一索引
alter table s1 add primary key(id); #添加住建索引，也就是给id字段增加一个主键约束
create index name on s1(id,name); #添加普通联合索引
2.删除索引
drop index id on s1;
drop index name on s1; #删除普通索引
drop index age on s1; #删除唯一索引，就和普通索引一样，不用在index前加unique来删，直接就可以删了
alter table s1 drop primary key; #删除主键(因为它添加的时候是按照alter来增加的，那么我们也用alter来删)`
常见函数
IF：三个参数，第一个参数为返回真假的表达式，当表达式为1时，函数返回第二个参数，否则返回第三个参数。
UNIX_TIMESTAMP：当无参数时返回当前时间戳，加日期参数返回的是日期时间戳。
FROM_UNIXTIME：把时间戳格式化。
COUNT：聚合函数，计数。
SUM：聚合函数，求和。
LENGTH：返回字符串长度。
（详情点击这里）
基础sql
1.insert
Insert into table( col1,col2,… ) values (col1val, col2val,…) ；正常用法（当有主键，插入相同数据时，报错；当没有主键时，会直接插入，产生相同数据）。
(`的作用，通常用来说明其中的内容是数据库名、表名、字段名,防止数据库将其识别为关键字）
Replace into ：
与insert into类似（当有主键或唯一索引时， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则，直接插入新数据。当不存在主键时，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。）
Insert ignore into：当在表中发现已存在数据时，忽略新数据。
Insert into … ON DUPLICATE KEY UPDATE values(col)
-
on duplicate key update 含义：
1）如果在INSERT语句末尾指定了 on duplicate key update，
并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，
则在出现重复值的行执行UPDATE；
2）如果不会导致唯一值列重复的问题，则插入新行。 -
values(col_name)函数只是取当前插入语句中的插入值，并没有累加功能。
如：count = values(count) 取前面 insert into 中的 count 值，并更新
当有多条记录冲突，需要插入时，前面的更新值都被最后一条记录覆盖，
所以呈现出取最后一条更新的现象。
如：count = count + values(count) 依然取前面 insert into 中的 count 值，
并与原记录值相加后更新回数据库，这样，当多条记录冲突需要插入时，
就实现了不断累加更新的现象。
注：insert into ... on duplicate key update ... values() 这个语句
尽管在冲突时执行了更新，并没有插入，但是发现依然会占用 id 序号（自增），
出现很多丢失的 id 值，
（详情点击这里）
Insert into table1( col1,col2,… ) select col1,col2,… from table2
从一个表中复制数据，然后将数据插到另一个表中。
Insert into table1
select * from table2
将一个表中的所有列插到另一个表中。
2.update
1）Update table set col=val where 正常更新。
2）update table set sex= '男', name='张三' where id = 1 ; 更新多个字段用逗号，而不是and。
3）UPDATE table1 a left JOIN table2 b ON a.HOSTID = b.hostid SET a.GROUP_ID = CASE ID
WHEN 1 THEN
'abc'
WHEN 2 THEN
'def'
WHEN 3 THEN
'ghi'
ELSE
'jkl'
END
WHERE b.groupid = '00000000-1111-2222-3333-444444444444'
复杂情况，结合表联合、case。
3.delete
delete from where 正常用法。
复杂语句分析
Select ... from ... join ... on ... where ... group by ... having ... order by ... limit
分析顺序：
From →join→on→where→groupby→Select→having→orderby→limit
Where 中的匹配方式
=, >, <, >=, <=, <>, !=
In, not in, like, between, is null, is not null
修改表结构的DDL
Create，Alert，Drop
另外有一个学sql的网站这里，有空可以多看看。