Python的bisect模块

Python的列表(list)类型内部是一个线性表，在线性表中查找元素复杂度为O(N)，即调用list.index()的复杂的是O(N)。当数据量较大时，应该使用二分查找优化，二分查找范围每次缩小一般，复杂度为log(N)，数据量越大速度差距越明显。

bisect模块就是基于二分实现的，二分查找要求列表是有序的，bisect实现了在一个有序列表中插入元素并保持列表为有序状态、或返回插入位置但并不进行实际的插入。
bisect一共有6个函数：['bisect', 'bisect_left', 'bisect_right', 'insort', 'insort_left', 'insort_right']，使用这些函数前要确保操作的列表是有序的。

insort
排序很耗时，因此在得到一个有序序列之后，我们最好能够保持它的有序。insort(seq, item)把变量item插入到序列seq中，并能保持seq的升序顺序

>>> data = [4, 2, 9, 7]
>>> data.sort()
>>> insort(data, 3)
>>> data
[2, 3, 4, 7, 9]

bisect
其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入。

>>> bisect(data, 1)
0
>>> data
[2, 3, 4, 7, 9]

bisect_left 和 bisect_right
bisect_left 和 bisect_right 函数，用入处理将会插入重复数值的情况，返回将会插入的位置。
bisect_left(seq, x) x存在时返回x左侧的位置；
bisect_right(seq, x) x存在时返回x右侧的位置；

>>> bisect_left(data, 4)
2
>>> bisect_right(data, 4)
3
>>> data
[2, 3, 4, 7, 9]

insort_left 和 insort_right
insort_left 和 insort_right 会进行实际的插入。
insort_left(seq, x) x存在时插入在左侧插入；
insort_right(seq, x) x存在时在右侧插入；

>>> data
[2, 3, 4, 7, 9]
>>> insort_left(data, 4)
>>> data
[2, 3, 4, 4, 7, 9]
>>> data = [2, 3, 4, 7, 9]
>>> insort_right(data, 4)
>>> data
[2, 3, 4, 4, 7, 9]