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  • 堆排序

    堆排序是非常快的一种排序方法。其时间复杂度为O(nlogn),和快速排序不相上下。


    什么是堆

    我们在介绍堆排序之前,当然需要知道什么是堆。堆是一种数据结构,相当于二叉树一样。但是它是使用数组存放的。存放的方法是:从左到右,从上到下地将节点依此放入数组中:

     

     像图中的二叉树,首先从顶端开始将34放入数组中。然后来到第二层,将28,16放入数组中。然后来到第三层,将15,14,9,1放入数组中...以此类推。如果你是将数组变为二叉树的话就是一个相反的过程:先将34置为树根,然后从左到右,从上到下的依次添加节点。注意这里我说的是变成二叉树而不是变成堆,因为很有可能这个数组对应的二叉树不满足堆的性质。
     
    堆的性质:
    堆不仅仅是二叉树,它还有自己的性质:
    • 任何一个节点的数值一定比两个子节点都大

    有这个性质的堆称为最大堆,如果反过来:

    • 任何一个节点的数值一定比其子节点都小

    那么就是最小堆。

    最大堆最后排序出来的元素是升序的。最小堆对应降序排列。

    堆还有一个隐含的性质:

    • 每一个堆都是完全二叉树

    这个性质很容易被发现:由于我们从数组生成二叉树时总是自左向右,自上而下的,所以最后的结果一定是最下层的最右边空缺,所以一定会生成完全二叉树。

     堆的拓展性质:

    接下来通过性质我们还可以推导出一些十分有用的拓展性质,我们需要使用这些性质来进行堆排序:

    1. 对于有n个元素的堆来说,其二叉树高度为floor(logn)。(其中floor为向下取整)

      这个性质的证明还是比较简单的。可以看出层数h和当前层的节点数n的关系是n=2^(h-1)。这样使用求和公式,最后考虑最下一层不全部排满的情况就可以推导出这个公式了。

    2. 对于一个有n个元素的堆来说,第floor(n/2)+1个元素为第一个叶子节点,floor(n/2)+2为第二个叶子结点...依此类推。
    3. 对于第n个父节点来说,其左节点是第2*n个节点,右节点是第2*n+1个节点

    维护堆的性质 

    对于一个数据结构,我们需要做到在插入,删除元素的时候不改变数据结构的性质。这里我们以最大堆为例来说明如何维护堆的性质:

    最大堆的性质是:

      任何一个父节点都比两个子节点的数值要大。

    我们需要在更改堆的时候让堆不违反这个性质。我们这里使用一个函数来维护堆的性质。这个函数将在每次打乱堆的时候使堆自动变成符合性质的结构:

     1 LEFT(n)
     2     return n*2
     3 
     4 RIGHT(n)
     5     return n*2+1
     6 
     7 MAX_HEAP(heap,i)
     8     left=LEFT(i)
     9     right=RIGHT(i)
    10     if(left<=length && heap[left]>heap[I])
    11         max=left
    12     Else 
    13         max=I
    14     If(right<=length && heap[right]>heap[max])
    15         max =right
    16     if(max!=i)
    17         Exchange heap[I] and heap[max]
    18         MAX_HEAP(heap,max)   

    首先根据拓展性质3,LEFT()和RIGHT()函数用于获得节点n的左右节点的下标。

    接下来MAX_HEAP用于维护堆的性质: 

      第8,9行获得节点i的左右子节点。

      第10,14行比较这个节点和其子节点的大小,并且将三者中最大的节点下标记录在max中。

      第16行判断最大的节点是不是原本的父节点i。如果是的话就停止维护堆的性质。否则再次递归调用MAX_HEAP()函数向下维护堆的性质。

    对于递归,我们知道总是有一个基础步骤和一个递归步骤:

    基础步骤:对于节点i,找出i,i的子节点中最大的节点下标,放入max中。

    递归步骤:如果max!=i,则交换heap[max]和heap[i]的值,并且调用MAX_HEAP(heap,max)

    这就是MAX_HEAP函数的递归描述。

    具体的C++代码如下:

    堆的类结构:

    template <typename T>
    class Heap{
    public:
        Heap():heap(nullptr),len(0){}
        Heap(T* arr,int l);
        vector<T> GetSortedVector();
        void OutPut();
        ~Heap();
    private:
        T GetLeft(int i);
        T GetRight(int i);
        void Max_Heap(int i);
        void Max_Heap_for_Sort(T* arr,int i,int length);
        void CreateHeap();
        T* heap;
        int len;
    };
    类结构

    维护堆性质的代码:

    template <typename T>
    T Heap<T>::GetLeft(int i){
        return heap[i<<1];
    }
    
    template <typename T>
    T Heap<T>::GetRight(int i){
        if((i<<1)+1 > len)
            return INT_MIN;
        return heap[(i<<1)+1];
    }
    
    template <typename T>
    void Heap<T>::Max_Heap(int i){
        int max;
        T l=GetLeft(i),r=GetRight(i);
        if((i<<1)<=len && l>heap[i])
            max=i<<1;
        else
            max=i;
        if((i<<1)+1<=len && r>heap[max])
            max=(i<<1)+1;
        if(max!=i){
            int temp=heap[max];
            heap[max]=heap[i];
            heap[i]=temp;
            Max_Heap(max);
        }
    }
    维护性质 

     构建堆 

    由于是排序算法,所以首先一定会给出一些数,这些数常常放在数组中,像是这样: 

    我们就将这个数组当作一个二叉树,那么根据上面说的规则,采用自左向右,自上而下的方式构建二叉树: 

    现在这个还只是二叉树。要将这棵树变成堆,需要满足堆的性质。这样的话维护堆性质的函数就派上用场了。我们自底向上的对,每个父节点使用MAX_HEAP函数来将二叉树变成堆(也就是说最下一层不使用):

    CEATE_HEAP(heap)
        For i=floor(length/2) downto 1
            MAX_HEAP(heap,i)

    其中第二行的for循环用于从下到上的使用MAX_HEAP函数。这里floor(lengtth/2)的条件是根据拓展性质3得出的。

    对应的C++代码如下: 

    template <typename T>
    void Heap<T>::CreateHeap(){
        for(int i=floor(len/2);i>=1;i--)
            Max_Heap(i);
    }
    构建堆

     对于上面的树,变成堆堆过程如下: 

    其中蓝色是for循环里MAX_HEAP()执行到的节点。橙色的是MAX_HEAP()递归递归到的节点。

    可能会有些人说,为什么要自底向上创建,我自顶向下创建不行吗?下面我们来看看自顶向下的创建过程(只需要将for循环里改成i=1 to floor(length/2)即可)

     

    可以看出最后的结果并不正确。


     

    堆排序 

    终于到了我们最后这一章的核心,堆排序了。其实前面说的都是如何创建堆这个数据结构。接下来通过这个数据结构来进行排序。

    堆排序的思想如下:

    根据最大堆的性质(你要是使用的最小堆就看最小堆的性质),父节点总是比子节点大。这样的话堆的根节点一定是整个堆里面最大的节点。我们可以把这个节点和最右下角的节点互换:

      

    为什么要和最右下角的节点互换呢?不要忘记这颗树是通过数组存储的哦。我们把最大元素和最右下角的元素互换,其实就是将最大元素和数组最后一个元素互换哦: 

    这个时候右下角的节点就已经不属于堆了。

    但是这样做的话又破坏了堆的性质(这里7小于8了),所以我们需要再次维护堆的性质,对根节点调用MAX_HEAP即可:

     

    由于原本最大的节点已经放到数组的最后一位了,现在堆里面的节点全部都小于数组最右边的节点。通过维护堆的性质再将堆中最大节点放到根节点处。这个时候根节点是整个排序数组中第二大节点。然后将根节点放到倒数第二个节点处就完成了一次排序。

    然后重复地将根节点和右下方的节点互换,再对根节点使用MAX_HEAP。直到堆里面没有节点了,排序就完成了。

    伪代码如下:

    HEAPSORT(heap)
        For i=length downto 2
            Exchange heap[i] and heap[1]
            Length--
            MAX_HEAP(heap,1)

    C++代码如下:

    template <typename T>
    void Heap<T>::Max_Heap_for_Sort(T* arr,int i,int length){
        int max,r,l;
        l=i<<1;
        r=(i<<1)+1;
        if(l<=length && arr[l]>arr[i])
            max=l;
        else
            max=i;
        if(r<=length && arr[r]>arr[max])
            max=r;
        if(max!=i){
            int temp=arr[i];
            arr[i]=arr[max];
            arr[max]=temp;
            //length--;
            Max_Heap_for_Sort(arr, max, length);
        }
        for(int i=1;i<=len;i++)
            cout<<arr[i]<<",";
        cout<<endl;
    }
    堆排序

    最后数组就被排序成功了。

    下面是C++的全部实现代码:

    #ifndef Heap_hpp
    #define Heap_hpp
    
    #include <iostream>
    #include <cmath>
    #include <vector>
    using namespace std;
    
    template <typename T>
    class Heap{
    public:
        Heap():heap(nullptr),len(0){}
        Heap(T* arr,int l);
        vector<T> GetSortedVector();
        void OutPut();
        ~Heap();
    private:
        T GetLeft(int i);
        T GetRight(int i);
        T GetParent(int i);
        void Max_Heap(int i);
        void Max_Heap_for_Sort(T* arr,int i,int length);
        void CreateHeap();
        T* heap;
        int len;
    };
    
    template <typename T>
    Heap<T>::Heap(T* arr,int l):len(l){
        heap=new T[l+1];
        for(int i=0;i<l;i++)
            heap[i+1]=arr[i];
        CreateHeap();
    }
    
    template <typename T>
    T Heap<T>::GetLeft(int i){
        return heap[i<<1];
    }
    
    template <typename T>
    T Heap<T>::GetRight(int i){
        if((i<<1)+1 > len)
            return INT_MIN;
        return heap[(i<<1)+1];
    }
    
    template <typename T>
    T Heap<T>::GetParent(int i){
        return heap[i>>1];
    }
    
    template <typename T>
    void Heap<T>::Max_Heap(int i){
        int max;
        T l=GetLeft(i),r=GetRight(i);
        if((i<<1)<=len && l>heap[i])
            max=i<<1;
        else
            max=i;
        if((i<<1)+1<=len && r>heap[max])
            max=(i<<1)+1;
        if(max!=i){
            int temp=heap[max];
            heap[max]=heap[i];
            heap[i]=temp;
            Max_Heap(max);
        }
    }
    
    
    template <typename T>
    void Heap<T>::Max_Heap_for_Sort(T* arr,int i,int length){
        int max,r,l;
        l=i<<1;
        r=(i<<1)+1;
        if(l<=length && arr[l]>arr[i])
            max=l;
        else
            max=i;
        if(r<=length && arr[r]>arr[max])
            max=r;
        if(max!=i){
            int temp=arr[i];
            arr[i]=arr[max];
            arr[max]=temp;
            //length--;
            Max_Heap_for_Sort(arr, max, length);
        }
        for(int i=1;i<=len;i++)
            cout<<arr[i]<<",";
        cout<<endl;
    }
    
    template <typename T>
    vector<T> Heap<T>::GetSortedVector(){
        vector<T> v;
        T temp[len+1];
        int length=len;
        for(int i=0;i<=len;i++)
            temp[i]=heap[i];
        for(int i=len;i>=2;i--){
            v.push_back(temp[1]);
            temp[1]=temp[i];
            Max_Heap_for_Sort(temp, 1, --length);
        }
        return v;
    }
    
    template <typename T>
    void Heap<T>::OutPut(){
        for(int i=1;i<=len;i++)
            cout<<heap[i]<<",";
        cout<<endl;
    }
    
    template <typename T>
    Heap<T>::~Heap(){
        if(heap!=nullptr)
            delete[] heap;
    }
    #endif
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