在图像处理过程中，经常会接触到RGB图像，灰度图像和二值图像，其中RGB图像经常转化为L*a*b图像进行处理，因为L*a*b颜色空间更加符合人类的视觉成像原理。在这四种图像之中，将RGB转换为L*a*b颜色空间后，灰度图像就相当于L*a*b颜色空间中的L通道，但是灰度图像的取值范围更广为[0,255]，而L通道的取值范围仅为[0,100]。这两个取值范围的前提是数据类型为8位无符号整数。当灰度图转换为双精度数据类型(double)来表示时，其取值范围就变成了[0,1]，特殊的，若取值只有0和1，那么灰度图也就变成了二值图。
Lab颜色空间
http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7200440
RGB彩色图像
RGB图像与索引图像一样都可以用来表示彩色图像。与索引图像一样，它分别用红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色的组合来表示每个像素的颜色。但与索引图像不同的是，RGB图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示，M、N分别表示图像的行列数，三个M x N的二维矩阵分别表示各个像素的R、G、B三个颜色分量。RGB图像的数据类型一般为8位无符号整形，通常用于表示和存放真彩色图像，当然也可以存放灰度图像。
灰度图像
灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的（int8），这就是人们经常提到的256灰度图像。“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色，中间的数字从小到大表示由黑到白的过渡色。在某些软件中，灰度图像也可以用双精度数据类型（double）表示，像素的值域为[0，1]，0代表黑色，1代表白色，0到1之间的小数表示不同的灰度等级。二值图像可以看成是灰度图像的一个特例。
二值图像
一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。
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