MongoDB Java Driver 3.4操作

1. 导入jar包

   <dependency>
       <groupId>org.mongodb</groupId>
       <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
       <version>3.4.2</version>
   </dependency>
   

2. 连接MongoDB

   实例化一个没有任何连接参数的MongoClient对象，可以连接到运行在本地主机的27017端口

   MongoClient mongoClient = new MongoClient();
   

   我们也可以连接到指定主机的27017端口

   MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost");
   

   指定主机和端口

   MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
   

   指定MongoClientURI

   MongoClient mongoClient = new MongoClient(new MongoClientURI("mongodb://localhost:27017"));
   

3. 获得数据库和集合

   连接到test库

   MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
   

   获得users集合

   MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
   

4. 查询文档

   用来打印查询结果

   Block<Document> printBlock = new Block<Document>() {
       @Override
       public void apply(Document document) {
           System.out.println(document.toJson());
       }
   };
   

   查询所有文档

   collection.find().forEach(printBlock);
   
   collection.find(new Document()).forEach(printBlock);
   

   复合查询

   collection.find(eq("name", "sue")).forEach(printBlock); // 通过过滤器查询
   
   collection.find(and(gte("age", 20), lt("age", 30), eq("type", 2))).forEach(printBlock); // 通过Filters 过滤
   
   collection.find(new Document("age", new Document("$gte", 20).append("$lt", 30)).append("type", 2)).forEach(printBlock); // 通过 filter document 过滤
   
   

   返回指定的查询字段

   collection.find().projection(new Document("name", 1).append("age", 1).append("type", 1).append("_id", 0)).forEach(printBlock); // 通过.projection()指定返回的字段
   
   collection.find().projection(fields(include("name", "age", "type"), excludeId())).forEach(printBlock);  // 通过Projections类过滤
   
   

   排序

   collection.find().sort(Sorts.ascending("name")).forEach(printBlock);    // 通过.sort() Sorts类排序
   
   

5. 增加文档

   插入一条数据

   Document document = new Document("name", "webb")
               .append("age", 24)
               .append("type", 1)
               .append("status", "A")
               .append("favorites", new Document("sports", "run").append("food", "photo"));
   
   collection.insertOne(document);   // 插入一条数据
       
   

   插入多条数据

   Document document2 = new Document("name", "lebo")
               .append("age", 24)
               .append("type", 1)
               .append("status", "A")
               .append("favorites", new Document("sports", "run").append("food", "photo"));
   
   List<Document> documents = new ArrayList<>();
   documents.add(document);
   documents.add(document2);
   collection.insertMany(documents); // 插入多条数据
   
   

6. 更新文档

   修改单个文档

   collection.updateOne(eq("name", "abc"), combine(set("age", 24), set("status", "B")));
   

   修改多个文档

   collection.updateMany(eq("name", "webb"), combine(set("age", 23), set("type", 2)));
   

   如果upsert为true的话，没有匹配到查询条件，就会插入一条。

   collection.updateOne(eq("name", "wenboxu"), combine(set("age", 24)), new UpdateOptions().upsert(true));
   

   替换一条记录

   collection.replaceOne(eq("name", "wenboxu"), new Document("age", "22").append("name", "wenboxu"));
   

7. 删除文档

   删除单个文档

   collection.deleteOne(eq("name", "webb"));
   

   删除多个文档

   collection.deleteMany(eq("age", 22));
   

   删除所有文档

   collection.deleteMany(new Document());