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  • Python深浅拷贝和异常处理

    数据类型分类

    1、按存值个数区分

    存值个数 数据类型
    单个值 数字,字符串
    多个值(容器) 列表,元组,字典,集合

    2、按可变不可变区分

    可变or不可变 数据列表
    可变 列表,字典,集合
    不可变 数字,字符串,元组

    3、有序无序区分

    有序or无序 数据类型
    有序(可按索引取值) 字符串,列表,元组
    不可变 字典,集合

    深浅拷贝

    为什么要先讲数据类型的分类呢,因为深浅拷贝是通过其可变or不可变来进行判断的

    拷贝:

    拷贝顾名思义就是通过直接赋值获取变量值,而被拷贝的变量改变,拷贝的元素也跟着改变

    #赋值
    l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
    l2=l1
    l1.append('d')
    print(l1)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c'],d]

    print(l2)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c'],d]

    浅拷贝

    浅拷贝其实在本质上就是将可变类型的id指向另一个变量,当可变类型改变在内存中开辟新的空间时,浅拷贝的对象不受印象

    #浅拷贝
    import copy
    l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
    l2=copy.copy(l1)
    l1.append('d')
    print(l1)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c'],d]

    print(l2)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c']]

    但是如果往列表中的列表添加呢

    l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
    l2=copy.copy(l1)
    l1[4].append('e')
    print(l1)
    

    l1=['j','n','t','m',['a','b','c','e']]

    print(l2)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c','e']]

    深拷贝

    那么什么是深拷贝呢,其实深拷贝就是将全部都放进另一个内存地址中

    使用之前的例子来说就是

    #深拷贝
    import copy
    l1=['j','n','t','m',['a','b','c']]
    l2=copy.deepcopy(l1)
    l1.append('d')
    print(l1)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c'],d]

    print(l2)
    

    ['j','n','t','m',['a','b','c']]

    异常处理

    在我们运行程序的时候,会遇到很多大的和小的问题,比如语法不同引发的,比如逻辑错误引发的。

    那么我们希望在捕捉这些错误,同时继续运行程序,那么这个时候就需要用到python中的异常处理了

    常见的异常

    • AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
    • IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
    • ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
    • IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
    • IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
    • KeyError 试图访问字典里不存在的键
    • KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
    • NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
    • SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
    • TypeError 传入对象类型与要求的不符合
    • UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
    • ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

    异常处理

    如果异常是可知的,可在发生异常前处理,但是如果是不可知的呢?那么这个时候就要使用
    try:
        被检测的代码块
    except 异常类型:
        try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
    

    但是使用过代码后我们发现,这个方法只能处理一个异常,

    其实try语句也是又多分支结构

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)
    except KeyError as e:
        print(e)
    except ValueError as e:
        print(e)
    

    但是我们发现通过多分支代码变得很难看,这个时候还有一种方式,使用Exception来获取异常

    s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except Exception as e:
        print(e)
    

    同时也可以在多分支的最后增加一个Exception来捕获异常

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