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  • 转,敏感词过滤,PHP实现的Trie树

    原文地址:http://blog.11034.org/2012-07/trie_in_php.html

    项目需求,要做敏感词过滤,对于敏感词本身就是一个CRUD的模块很简单,比较麻烦的就是对各种输入的敏感词检测了。用Trie树来实现是比较通用的一种办法吧,之前一直没机会用过这种数据结构,正好试着写了一下。

    因为用PHP实现,关联数组用的很舒服。第一个要解决的是字符集的问题,如果在Java中就比较好办统一的Unicode,在PHP中因为常用 UTF-8字符集,默认有1-4个字节不同的长度来表示一个字符,于是写了个Util类来将普通的UTF-8字符串转换成字符数组,每一个元素是一个 UTF-8串形成的字符。这一点比较容易实现的,根据UTF-8字符集的格式而来就好。

    public static function get_chars($utf8_str){
            $s = $utf8_str;
            $len = strlen($s);
            if($len == 0) return array();
            $chars = array();
            for($i = 0;$i < $len;$i++){
                $c = $s[$i];
                $n = ord($c);
                if(($n >> 7) == 0){       //0xxx xxxx, asci, single
                    $chars[] = $c;
                }
                else if(($n >> 4) == 15){     //1111 xxxx, first in four char
                    if($i < $len - 3){
                        $chars[] = $c.$s[$i + 1].$s[$i + 2].$s[$i + 3];
                        $i += 3;
                    }
                }
                else if(($n >> 5) == 7){  //111x xxxx, first in three char
                    if($i < $len - 2){
                        $chars[] = $c.$s[$i + 1].$s[$i + 2];
                        $i += 2;
                    }
                }
                else if(($n >> 6) == 3){  //11xx xxxx, first in two char
                    if($i < $len - 1){
                        $chars[] = $c.$s[$i + 1];
                        $i++;
                    }
                }
            }
            return $chars;
    }

    字符单位确认以后,就是写Trie树了。简单的算法,从根路径开始给每个字符建一个关联数组,当字符串结束的时候,用一个null表示结尾。

    删除一个串,只要找到串中任意一个字符的子元素数量为1,就表示只有这个串了,整个删除就好了;若子元素数量大于1,则继续根据字符找下去,直到末尾的null。

    查找一个串(完全匹配),一直根据字符找到null为止就表明存在,任一字符不存在就表明串不存在。

    验证一个长串是否含有任一串,这边算法比较挫,按照每个字符开始都在Trie树种搜索一遍,走的回头路比较多,复杂度有O(n * m),n为长串长度,m为Trie树深度,不过因为中文Trie树深度很浅,勉强还过得去(英文字符串深度很长)。

    然后因为PHP没有全局缓存的机制,每次都要从数据库中读取全部的敏感词,然后建立Trie树再去匹配串的话太麻烦了,采取的办法是将Trie内部 的关联数组序列化后直接保存在数据库中,每次只要读取这条数据,然后反序列化,Trie树就回来了。当然进行串的插入和删除,将更新这个序列化数据。

    可改进的地方:

    当某一条路径只有这个串即关联数组数量为1时,可以压缩子树 
    改进Trie树为AC自动机,即每个节点都添加一个失败指针,指向匹配失败后回到树的哪个节点,这样就仅仅是O(n)的复杂度了。建树的过程比较复杂,对每个插入的串的子串进行处理,运行时查询的效率非常高

    class TrieTree{
        public $tree = array();
        public function insert($utf8_str){
                $chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
                $chars[] = null;    //串结尾字符
                $count = count($chars);
                $T = &$this->tree;
                for($i = 0;$i < $count;$i++){
                    $c = $chars[$i];
                    if(!array_key_exists($c, $T)){
                        $T[$c] = array();   //插入新字符,关联数组
                    }
                    $T = &$T[$c];
            }
        }
        public function remove($utf8_str){
                $chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
                $chars[] = null;
                if($this->_find($chars)){    //先保证此串在树中
                    $chars[] = null;
                    $count = count($chars);
                    $T = &$this->tree;
                    for($i = 0;$i < $count;$i++){
                        $c = $chars[$i];
                        if(count($T[$c]) == 1){     //表明仅有此串
                            unset($T[$c]);
                            return;
                        }
                        $T = &$T[$c];
                }
            }
        }
        private function _find(&$chars){
                $count = count($chars);
                $T = &$this->tree;
                for($i = 0;$i < $count;$i++){
                    $c = $chars[$i];
                    if(!array_key_exists($c, $T)){
                        return false;
                    }
                    $T = &$T[$c];
            }
            return true;
        }
        public function find($utf8_str){
                $chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
                $chars[] = null;
                return $this->_find($chars);
        }
        public function contain($utf8_str, $do_count = 0){
            $chars = &UTF8Util::get_chars($utf8_str);
            $chars[] = null;
                $len = count($chars);
                $Tree = &$this->tree;
                $count = 0;
            for($i = 0;$i < $len;$i++){
                $c = $chars[$i];
                    if(array_key_exists($c, $Tree)){    //起始字符匹配
                        $T = &$Tree[$c];
                        for($j = $i + 1;$j < $len;$j++){
                            $c = $chars[$j];
                            if(array_key_exists(null, $T)){
                                if($do_count){
                                    $count++;
                                }
                                else{
                                    return true;
                                }
                            }
                            if(!array_key_exists($c, $T)){
                                break;
                            }
                            $T = &$T[$c];
                        }
                    }
                }
                if($do_count){
                return $count;
            }
            else{
                return false;
            }
        }
        public function contain_all($str_array){
                foreach($str_array as $str){
                    if($this->contain($str)){
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
        public function export(){
            return serialize($this->tree);
        }
        public function import($str){
                $this->tree = unserialize($str);
        }
    }
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