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  • 条件概率-独立事件-互斥事件-对立事件

    条件概率和独立事件

    条件概率:上次的操作对下次的操作(事件)有影响
    独立事件:上次与下次的操作(事件)无影响
    例子:抽牌(甲乙2人抽54张牌)

    1,先说独立事件:这样的场景:甲抽一张牌(不看,不公开说),问乙抽到红桃A的概率?
    因为甲抽的牌他们都没有公开,乙抽的牌的时候虽然是53张了,但是甲没有看,也没有说,对后续乙的事件没造成了影响,相当于从54张牌抽。依然是1/54

    2,再说条件概率:甲抽一张牌(看,公开说后),问乙抽到红桃A的概率?
    如果甲抽到不是红桃A,乙抽牌从53张抽取,乙就是1/53。
    如果甲抽到红桃A,乙抽到的概率肯定是0。

    甲抽牌这个事件,对后续乙的事件造成了影响,是后续的条件,所以叫条件概率

    互斥事件和对立事件

    互斥不一定对立,对立一定互斥

    这么说是什么意思呢? 1,(一分为n。n==2)先说对立事件,这样的场景:小明从两张牌抽一张,红桃A,红桃2,问抽到的红桃A的概率?肯定是1/2。 小明抽到红桃2的概率也是1/2。 小明抽到红桃A事件概率和抽到红桃2事件的概率是没有交集,互斥的的,但是

    注意:小明要么抽到红桃A,概率1/2,要么抽到红桃2,概率1/2,(这两个的概率和为1)。一分为2。不可能有其他的可能。

    2,(一分为n。n>2)再说互斥事件,这样的场景:小明从三张牌抽一张,红桃A,红桃2,红桃3,问抽到的红桃A的概率?肯定是1/3。
    小明抽到红桃2的概率也是1/3。
    小明抽到红桃A事件概率和抽到红桃2事件的概率是没有交集,互斥的的。但是

    注意:小明要么抽到红桃A,概率1/3,要么抽到红桃2,概率1/3,(这两个的概率和为2/3)。一分为3。可能有其他的可能(红桃3)。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leee/p/7683507.html
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