1、Oracle 架构基础
SGA：系统全局内存区，每一个实例只有一个
PGA：程序共享内存区，每一个服务器进程有一个
2. SGA 之 共享池
库高速缓存：解析每一句语句之前，Oracle会检查库高速缓存中是否存在相同语句，如果存在，则直接取出，若无再进行解析。通过最近最少使用算法，管理其中对象。
数据字典高速缓存：存储所有的数据库对象信息
3、库高速缓存
SQL解析过程：验证语句的语法，检验提及的对象，确认该对象的用户权限。
软解析：若SQL执行过，则从库高速缓存中取出解析的信息，直接使用。
硬解析：若SQL没有执行过，则做完全的SQL解析过程，生成执行计划，并放在缓存中以便重用。
软解析比硬解析快得多。
4、完全相同的语句
(1) 视图 v$sql 可以查询存放在库高速缓存中的语句。
(2) 此处的相同含义：完全的相同，不能有大小写、注释等不相同的情况。
如以下的几句是不相同的：
select * from employees where department_id = 60
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 60
select /* my commment */ * from employees where department_id = 60
(3) 尽量使用绑定变量，如以下语句:
select * from employees where department_id = :my_id
然后使用 不同的 my_id， 该语句还可以复用。
(4). 锁存器锁存器可以保护库高速缓存避免被两个同时进行的会话修改，或一个会话正要读取信息被另一个会话修改而导致的损坏。
锁存器是串行的，影响性能和可扩展性，减少硬解析即减少使用锁存器。
5、SGA-缓冲区缓存
逻辑读取：数据块在缓冲区缓存中，从缓存中读取。
物理读取：数据块不在缓存中，从磁盘中读取。
6、查询转换
最常见的是将独立的查询转换为直接连接。
如：select * from A where x in (select x from B where y=value) 会被转换为
select a.* from A a, B b where a.x = b.x and b.y = value
可以配置 NO_QUERY_TRANSFORMATION 禁用查询转换。
查询转换包括：
视图合并
子查询解嵌套
谓语前推
物化视图重新查询
7、视图合并
(1). 若SQL不包含解析函数、聚合函数、集合运算、Order By、ROWNUM 等，会默认开启视图合并：
select * from oe.orders o1 , (select o2.sales_rep_id from oe.orders o2) o_view
where o1.sales_rep_id = o_view.sales_rep_id(+) and o1.order_total > 10000 ;其执行计划为：PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 1066515912
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Tim
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 602 | 24080 | 3 (0)| 00:
| 1 | NESTED LOOPS OUTER| | 602 | 24080 | 3 (0)| 00:
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| ORDERS | 101 | 3737 | 3 (0)| 00:
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | ORD_SALES_REP_IX | 6 | 18 | 0 (0)| 00:
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("O1"."ORDER_TOTAL">10000)
3 - access("O1"."SALES_REP_ID"="O2"."SALES_REP_ID"(+))
filter("O2"."SALES_REP_ID"(+) IS NOT NULL)
17 rows selected
可见使用了视图合并。
可以用 NO_MERGE 注释防止视图合并：select * from oe.orders o1 , (select /*+ NO_MERGE */ o2.sales_rep_id from oe.orders o2) o_view where o1.sales_rep_id = o_view.sales_rep_id(+) and o1.order_total > 10000 ;
其执行计划为：
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2722607751
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 602 | 30100 | 7 (15)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN OUTER | | 602 | 30100 | 7 (15)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | ORDERS | 101 | 3737 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW | | 105 | 1365 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| ORDERS | 105 | 315 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("O1"."SALES_REP_ID"="O_VIEW"."SALES_REP_ID"(+))
2 - filter("O1"."ORDER_TOTAL">10000)
17 rows selected(2). 若SQL包含解析函数、聚合函数、集合运算、Order By、ROWNUM 等，会默认关闭视图合并：
假如MERGE提示可以强制使用视图合并
select e1.last_name, e1.salary, v.avg_salary from hr.employees e1 , (select e2.department_id, AVG(e2.salary) as avg_salary from hr.employees e2 group by e2.department_id) v where e1.department_id = v.d and e1.salary > avg_salary.
假如MERGE提示可以强制使用视图合并
select e1.last_name, e1.salary, v.avg_salary from hr.employees e1 , (select /*+ MERGE(v) */ e2.department_id, AVG(e2.salary) as avg_salary from hr.employees e2 group by e2.department_id) v where e1.department_id = v.d and e1.salary > avg_salary.
8、子查询解嵌套
(1) . 子查询不相关的时候，默认开启子查询解嵌套，转化为表连接
select * from hr.employees e where e.department_id in (select d.department_id from hr.departments d)
select * from hr.employees e where e.department_id in (select /*+ NO_UNNEST*/ d.department_id from hr.departments d)
如执行以下SQL
select o.* from outer o where o.salary > ( select avg(in.salary) from inner i where i.depart_id = o.depart_id )
select o.* from outer o, ( select depart_id, avg(salary) as avg_salary from inner group by depart_id) i where i.depart_id = o.depart_id and o.salary > i.avg_salary
(3). 可在设置参数 unnest_subquery 开启或关闭。
9、谓语前推
将过滤条件前移，尽快过滤掉不需要的数据。
(1). 以下语句
(2). 使用 rownum 会组织谓语前推，同时也会阻止视图合并
select o.* from outer o, ( select depart_id, avg(salary) as avg_salary from inner group by depart_id) i where i.depart_id = o.depart_id and o.salary > i.avg_salary where o.depart_id = 60最后一个条件, o.depart_id 会推进到视图 i 中，使得视图中只需计算一个depart 的平均salary。
(2). 使用 rownum 会组织谓语前推，同时也会阻止视图合并
select o.* from outer o, ( select depart_id, avg(salary) as avg_salary from inner where rownum>1 group by depart_id) i where i.depart_id = o.depart_id and o.salary > i.avg_salary where o.depart_id = 60在视图中添加了 rownum >1, 从而阻止条件 o.depart_id =60 推进到视图中。
10、物化视图
当一个查询被保存为一个物化视图，转换器将使用预先计算好的物化视图，而不需要执行当前查询的表。
例如，建立以下物化视图后
create materialized view table sales_time_product enable query rewrite as select s.*, t.*, p.* from sales s, time t, product p where s.time_id=t.time_id and s.product_id = p.product_id以后再执行同样的查询，将从物化视图中查询。在sql 中添加 rewrite 提示，可以强制不再使用物化视图：
select /*+ rewrite(sales_time_product) */ s.*, t.*, p.* from sales s, time t, product p where s.time_id=t.time_id and s.product_id = p.product_id
11、确定执行计划
oracle 完成sql 的解析后，会收集数据词典的统计信息，计算各种执行计划的成本，确定成本最低的执行计划。
统计信息包括有：
表统计信息：表空间、分块、行数、块数、平均行长度、状态 等等
column 统计信息：是否可为Null、非Null数、Null数、桶数、平均长度、最大值、最小值
index 统计信息：level、行数、key、uniq、聚集因子等。
12、执行计划并取得数据行
列大小(Arraysize)： 在每次的Fetch 过程中，每次返回的行数。SqlPlus默认每次返回15行，JDBC默认返回10行，通过SetDefaultRowPrefetch更改。
更大的Arraysize 可以减少fetch 调用次数，减少网络往返。
13、SQL执行总览
