1、入门
面向列族： 物理上所有列族成员都一起存放在文件系统中，调优和存储都是在列族这个层次上进行，最好所有列族成员都有相同的访问模式。
-ROOT-表： 包含.META. 表的区域列表。
.META. 表： 包含所有用户空间区域的列表，以区域名为键。
区域名： 表名+起始行+创建时间+MD5，例子：TestTable, xyz,1279729913622,1sfsf4r23sfsefsdfsdfssg.
Zookeeper 查找过程： 3次远程过程：-ROOT- 表 => .META.表 => RegionServer 。为了节省，会采取缓存，直接访问RegionServer。
RegionServer 写过程： 先写入日志WAL，再写入内存memstorem，最后flush到文件
RegionServer 奔溃恢复： 读取HDFS上的WAL，对WAL分割，根据WAL，将region恢复。
RegionServer 读取： 先读memstore, 找不到再读文件。
Region 合并与分割：
2、B+树与LSM树
B+树：一个动态、多层并有上下界的索引，叶节点相互连接并且按主键有序，扫描时候避免了耗时的遍历树操作。
B+树特点：利用了存储的随机查找能力。在没有太多修改的时候，性能表现较好；若修改很多，要保证查询能在有限时间内完成，则要求执行高代价的优化操作；无法确定一次查询需要的磁盘寻道次数。
LSM树：输入数据首先存在日志文件中，文件内数据完全有序；数据多次修改，且内存文件空间逐渐占满，LSM将有序的键-记录写到磁盘中，同时创建新的数据储存文件；储存文件所有节点都是满的并按页存储；后台线程自动将小文件聚合成大文件；查询时候先查内存，再 查磁盘。
LSM树特点：利用了存储的连续传输能力。使用日志文件和内存存储来将随机写转换为顺序写，能保证稳定的数据插入速率；成本透明，即假如有N个存储文件，一次访问最多需要N次磁盘寻道。
3、HBase存储
每个 HRegionServe 有1个 HLog；
每个 HRegionServe 有M个 HRegion；
每个 Store 有L个 StoreFile，对应于封装好的
HFile；
总计：每台HRegionServe 有1个HLOG，M个HRegion，M*N 个Store，M*N个MemStore，M*N*L个StoreFile (HFile)
HBase 写过程：先写到WAL （HLOG，是标准的Hadoop SequenceFile），再放入MemStore，MemStore满了后刷写到HFile。
Minor 合并：负责重写最后几个生成的文件到一个更大的文件中。
Major 合并：把所有文件压缩成一个单独的文件。
HFile 格式：基于Hadoop 的 TFile；默认64K；包括Data块、Meta块、File Info块、Data Index块、Meta Index块、Trailer 块；每个块包括一个magic 头部、若干KeyValue 实例。 使用命令 hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile 可以查看HFile 信息。
KeyValue 格式：KeyLength、ValueLength、RowLength、Row、ColumnFamilyLength、ColumnFamily、ColumnQualifier、TimeStamp、Value
4、WAL
1个 HRegionServer 中， 所有 Region 共享 1个HLog。所有的修改都先保存到 WAL，再传递给 memstore。
HLog 可以通过使用序列号来追踪修改。
5、读取过程
6、Region 查找
(1). 询问ZooKeeper，-ROOT- 表在哪一台RegionServer 上，得到RegionServer ROOT
(2). 询问RegionServer ROOT 的-ROOT-表，含有户表数据 tableA.row1 的 .META.表在哪些RegionServer上，得到RegionServer META
(3). 询问RegionServer META 的.Meta. 表，含有户表数据 tableA, row1 在哪一个RegionServer上，得到RegionServer Data
(4). 从RegionServer Data 的相应 Region 获得数据
一般(1)、(2)缓存，只要执行 (3)、(4)即可
如果直接执行(3)失败，则执行 (2)、(3)、(4)，总共步骤是(3)、(2)、(3)、(4)
如果以上方法执行(2)失败，则再执行(1)、(2)、(3)，总共步骤是(3)、(2)、(1)、(2) 、(3)、(4)
Region 的生命周期：Offline、Pending Open、Opening、Open、Pending Close、Closing、Closed、Splitting、Split
7、ZooKeeper
目录/hbase 主要节点：
meta-region-server, backup-masters, table, draining, region-in-transition, running, table-lock, master, namespace, hbaseid, online-snapshot, replication, splitWAL, recovering-regions, rs
8、集群复制