1、读写分离
增加读库，读库不承担写的工作，只提供读服务。需要将主库的数据复制到读库，由于时延，会带来短暂的数据不一致。
MySQL集群，Oracle的Data Guard 方案都可实行。
而在写操作的时候，以及事务中的读要使用主库，不用读库。
2、专库专用、垂直划分
把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。如将交易、商品、用户的数据分开。从而将每个数据库的连接池隔离开来。
垂直划分需要处理原来单机中跨业务的事务：
(1)、使用分布式事务，其性能低于单机事务；
(2)、去掉事务，不去强求事务支持。
3、水平拆分
将同一个表的数据拆分到多个数据库中。
原因：某个业务的数据表数据达到了单个数据库的瓶颈。
如将一个用户表拆分到两个数据库中，每个库涵盖一部分用户。
影响：
(1)、需要知道要操作的数据在哪个库中。
(2)、主键处理要保证不重复。
(3)、连接两个数据库的查询较难。
4、拆分应用。
(1)、根据业务特性拆分。
(2)、引入SQA