package com.leegh.dataset
/**
* @author Guohui Li
*/
object List_FirstOrder_Ops {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(List(1, 2, 3, 4) ::: List(4, 5, 6, 7, 8) ::: List(10, 11))
println(List(1, 2, 3, 4) ::: (List(4, 5, 6, 7, 8) ::: List(10, 11)))
println(List(1, 2, 3, 4).length)
val bigData = List("Hadoop", "Spark", "Kaffka")
println(bigData.last)
println(bigData.init) //除了最后一个元素的其他元素
println(bigData.reverse)
println(bigData)
println(bigData take 2) //取前两个元素
println(bigData drop 2) //去除前两个元素
println(bigData splitAt 2) //把集合列表分为两部分
println(bigData apply 2)
println(bigData(2))
val data = List('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f')
println(data.indices) //索引
println(data.indices zip data) //zip 拉链操作，配对
println(data.zipWithIndex)
println(data.toString)
println(data.mkString("[", ",", "]"))
println(data.mkString(" "))
println(data.mkString)
val buffer = new StringBuilder
data addString (buffer, "(", ";;", ")")
println(buffer)
val array = data.toArray
println(array.toList)
val new_Array = new Array[Char](10)
data.copyToArray(new_Array, 3)
new_Array.foreach(print)
println
val iterator = data.toIterator
println(iterator.next)
println(iterator.next)
}
}
附：
本博客说明：
1.整理思路，提高自己。
2.受教于王家林老师，有所收获，故推荐。
3.博客注重实践，多余的文字就不多说了，都是做技术的。
4.信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。
DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。
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