为了减少图像信息的噪声或者视觉效果,需要去除图片周围的白色边框。
1. 使用matplotlib.pyplot显示和保存没有边框的图片;但是在很多情况下不work;
2. 使用图片的RGB值判断是否属于边框,再确定物体的位置,对阈值的更改可以去除白色、黑色、或者任何纯色的边框。
from skimage import io def corp_margin(img): img2=img.sum(axis=2) (row,col)=img2.shape row_top=0 raw_down=0 col_top=0 col_down=0 for r in range(0,row): if img2.sum(axis=1)[r]<700*col: row_top=r break for r in range(row-1,0,-1): if img2.sum(axis=1)[r]<700*col: raw_down=r break for c in range(0,col): if img2.sum(axis=0)[c]<700*row: col_top=c break for c in range(col-1,0,-1): if img2.sum(axis=0)[c]<700*row: col_down=c break new_img=img[row_top:raw_down+1,col_top:col_down+1,0:3] return new_img im = io.imread('test_blur2.jpg') img_re = corp_margin(im) io.imsave('result.png',img_re) io.imshow(img_re)