一. 搜索引擎
组成部分：
1. 网络爬虫（web crawler） 2. 索引系统（indexing system） 3. 搜索系统 （searching system）
consideration:
1.Economics 2.Scalability 3. Legal issue
二. 网络爬虫（web crawler）
web crawler 需要考虑两个问题：
politeness (遵守robots协议以及不要频繁访问同一个主机)
performance (多线程)
工作过程： 首先我们给爬虫一个初始的种子url集，然后爬虫下载这些url指向的页面，把内容提取出来交给索引系统，把页面中包含的url提取出来加入url池。
一个简易的爬虫算法
UrlsTodo = {‘‘yahoo.com/index.html’’}
Repeat:
url = UrlsTodo.getNext()
html = Download( url )
UrlsDone.insert( url )
newUrls = parseForLinks( html )
For each newUrl not in UrlsDone:
UrlsTodo.insert( newUrl )
front queue 和 back queue 的工作过程：
前向队列： 爬虫从html文件中抽取出url, 如果这个url没有被访问过的话，那么就将它加入队列。将前向队列分成优先级1-N的不同的队列，当有一个url进入时，根据不同的策略，给这个url分配不同的优先级，并加入到对应的队列中。通常，我们将容易变化的网页赋予更高的优先级，如新闻。
后向队列：后向队列的分队方式，同一个主机为一个队列。每一个对列需要存储主机名和上次访问这个主机的时间。当爬虫要爬取一个网页时，从后向队列中以一定的策略抽取url，若访问这个url所在的主机的时间间隔小于最小时间间隔，那么，就暂时不爬取这个网页。
当后向队列有队列为空时，从前向队列中抽取一个url(按照优先级的策略)，若这个url所在的主机没有在当前后向队列中，那么就把这个url加入到空的队列中。若这个url的主机已经存在在后向队列中，那么将这个url加入到那个主机的队列。再从前向队列中抽取一个url...