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  • 2014-08-05

    Measures of significance and interestingness for association rules and itemsets:

    http://michael.hahsler.net/research/association_rules/measures.html

    http://michael.hahsler.net/research/association_rules/

    http://weka.8497.n7.nabble.com/

     Weka中设置了几个类似置信度(confidence)的度量来衡量规则的关联程度,它们分别是:

    a)        Lift  P(A,B)/(P(A)P(B)) Lift=1时表示AB独立。这个数越大(>1),越表明AB存在于一个购物篮中不是偶然现象,有较强的关联度.

    b)        Leverage :P(A,B)-P(A)P(B)

    Leverage=0AB独立,Leverage越大AB的关系越密切

    c)        Conviction:P(A)P(!B)/P(A,!B) !B表示B没有发生) Conviction也是用来衡量AB的独立性。从它和lift的关系(对B取反,代入Lift公式后求倒数)可以看出,这个值越大, AB越关联。

    python静态变量

    http://blog.csdn.net/linda1000/article/details/8710161

    pig和python

    http://help.mortardata.com/technologies/pig/writing_python_udfs

    hadoop和hdfs

    文件上传

    http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2010/06/04/1751538.html

    http://www.zhihu.com/question/20822713

    今天就到这吧。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leewiki/p/3891677.html
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