连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

分析：将读入的数进行求和，判断当前的sum值是否大于零，如果大于零加上下一个数一定要比自身大，如果此时值小于等于零，则从现在读入的数开始计算。

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if(array.length==0)
            return 0;
        int sum=0;
        int output=array[0];
        for(int i=0;i<array.length;i++)
        {
            if(sum<=0)
            {
                sum=array[i];
            }
            else{
                sum+=array[i];
            }
            if(sum>output){
                output=sum;
            }
        }
        return output;
       
    }
}