NumPy（Numeric Python）使用方法

NumPy官网

参考：《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南》

用Python做科学计算（好东西）

NumPy是python的核心库，是python机器学习编程的最底层的库，不能不会。

Scipy 和 Scikit 老是傻傻分不清，其实很明显 Scipy 前面是Sci是num的继承，而kit则是工具箱，是做机器学习的，全称Scikit-learn。

NumPy的详细教程

 

http://numpy.readthedocs.org/

CPython：Python的一种实现方式

IPython：shell交互工具

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直接使用pip install安装需要电脑安装有C编译器，更为简单的方式是下载预编译的包，具体过程如下：

官网下载程序包，下载对应操作系统的预编译安装包，需要根据python版本是2.x还是3.x，系统是32位还是64位进行选择。

使用pip包管理器进行安装，在命令行中输入，pip install 下载scipy安装包的路径。

pip install C:UsersxinAppDataLocalProgramsPythonPython35scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

可以安装成功，但若想使用，必须先安装 numpy+mkl，安装完后最好重启一下IPython，不然import会报错。

pip install C:UsersxinAppDataLocalProgramsPythonPython35
umpy-1.12.0b1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安装Scikit-learn很顺利，但是import就报错

TypeError: unorderable types: str() < int()

查了很多资料，需要改代码

C:UsersxinAppDataLocalProgramsPythonPython35libsite-packagessklearnutilsfixes.py

The problem is out on the version number,so maybe You could try to revise fixs.py in the sklearn folder.Add these script after the "try" in line 32:
if not (x.isdigit()):
x='0'
so your codes will be:

def _parse_version(version_string):
version = []
for x in version_string.split('.'):
    try:
        if not (x.isdigit()):
            x='0'
        version.append(int(x))
        #print(x)
    except ValueError:
        # x may be of the form dev-1ea1592
        version.append(x)
return tuple(version)

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NumPy中的数组相当于Python中的list容器

 

 

 

待续~