之前一直对软件包的报错没有认识，因为用的都是一些软件工程设计非常好的软件（BWA、Numpy等）。就算是用Python、Perl、R也都是用一些非常常见的包，所以很难碰到奇葩的报错，你随便怎么用都不会卡住，因为设计者早就料想到了各种情况。
但现在开始研究单细胞，大家都自立门户开发自己的包，实际情况是搞生信的人写代码的能力都不咋地，写出来的工具漏洞百出，真是折磨死我们这些使用者。
案例一：使用R的monocle包
在win10的Rstudio上跑该包的vignette文档，但卡在其中一步：
HSMM <- estimateSizeFactors(HSMM)
HSMM <- estimateDispersions(HSMM)
报错信息：
object 'rlang_mut_env_parent' not found
Google了好久都没有查到是什么问题，最后终于在一个角落找到了答案：
The most likely explanation is you have a new version of dplyr/tibble
and an old version of rlang. Try re-installing rlang.
Re: [R] tidyverse repeating error: "object 'rlang_mut_env_parent' not found"
案例二：函数报错
> percent.mito <- colSums(pbmc@raw.data[mito.genes, ]) / colSums(pbmc@raw.data) Error in colSums(pbmc@raw.data[mito.genes, ]) : 'x' must be an array of at least two dimensions
之前跑明明没问题，这次就出错。
搞了好久才发现pbmc@raw.data[mito.genes, ]不是标准的matrix类型，怎么可以colSums（）呢？
str()一下pbmc@raw.data[mito.genes, ]，发现其是一种Matrix数据类型，后来无意间看到有一个Matrix::colSums函数，才明白是函数命名的覆盖问题。
所以同名函数的相互覆盖确实也是R的一个bug。
后面会持续总结~