主要包括存储引擎、索引、sql语句
一、存储引擎
目前最常见的是InnoDB和MyISAM两个存储引擎
（1）InnoDB：支持事务处理，提供行级锁、外键约束索引，行锁
（2）MyISAM：支持全文搜索，表锁
对于经常需要增删改操作的表建议使用InnoDB，因为有事务处理(要么成功要么失败回滚)，而需要大量查询操作的表建议用MyISAM
二、索引
索引可以大大提高MySQL的检索速度
（1）普通索引：由关键字KEY或INDEX定义的索引，唯一任务就是加快访问速率
（2）唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，每个表可以有多个唯一索引，唯一索引不可以被其他表引用为外键
（3）主键：主键索引是唯一索引的特定类型，它要求主键中的每个值都唯一，并且不能为空，每个表只能有一个主键，可以被其他表引用为外键
但是索引并不是越多越好，可能加快了select但又减慢了update和insert
（1）维护重建索引要耗费时间，这种时间会随着数据量的增加而增加
（2）索引需要占物理空间
（3）对表的数据进行增删改时，索引需要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度
对于常用where及 order by 的列可以添加索引加快查询速率
三、sql语句
（1）select时，不要用*，而是写需要获取的字段名，避免获取多余的数据浪费资源
（2）select时，避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，可以用union。select id from player where status=1 union select id from player where status=2;
（3）尽量使用union all替代union，因为当结果集很大的时候，还要去移除重复的记录会很浪费资源，如果需要数据唯一的话，可以添加唯一索引
（4）尽量使用inner join替代left join，因为inner join的效率更高，它只需选出能匹配的记录，不需要返回左表不能匹配的项
（4）select时，where子句对表字段避免用对null值判断，尽量设置字段默认值为 0或其他
（5）用exist和not exist 替换in和not in
（6）避免在where查询时进行表达式操作
（7）使用join代替子查询
（8）可以使用explain分析sql执行效率
（9）可以查看慢查询日志，查看哪些sql比较慢，对应进行修改，
用set profiling=1;设置慢查询日志开启，
用show profiles；查看慢查询日志内容，
用show profile for query id值;查看具体的花费时间