搜索引擎其实和我们书本上的目录原理是一样的，书本上我们是可以通过目录找到我们相应的内容， 比如导航站其实也就是一个索引的结构：
正排索引：
网站001 = 关键词A + 关键词B 如此类推。。。。。。
网站002 = 关键词A + 关键词B 如此类推。。。。。。
像这种页面被分成一个个的关键词就是正排索引
倒排索引：
1、文档
就像一个网站，里面分成一个个文件（如 TXT、RAR、JS、CSS、EXE、JPG），这就称呼为文档
2、文档集合
有很多的文档组成的一个集合，这样他就称呼为文档集合。
3、文档编号
互联网中每个文件都有各自的一个编号(可以理解为文档各自的md5值，唯一的)
4、单词编号
每个单词都有各自的唯一编号，具有唯一性，用编号来代表单词或者短语再或者句子
5、倒排索引
倒排索引是在搜索引擎当中的搜索引擎库中，以单词对应网页的存储形式，也就是说根据单词可以快速的获取到相关的文档。
更加直观一点的可以参考下图：
了解到倒排索引后，我们就需要了解 关键词密度 简称 TF，比如我们刚才的单词ID1，单词是：我，可以在多个文档中出现，说明出现频率挺高的，这样我们页面中需要遵寻TF，也就是关键词密度，市面上有3中计算关键词密度的方法。
方法1：关键词次数 ÷ 页面总字数 X 100%
方法2：关键词次数 ÷ 页面总字数 ÷ 关键词字数 X 100%
方法3：关键词次数 ÷ 页面分词数量（可以理解为上图右方的单词数量） X 100%
TF在搜索引擎计算结果排序时，分析查询词和文档库中那个文档更为相关的参考因素
频率计算方法其实就类似上图这样进行计算即可，当然倒排列表中如果蓝色字体多出现一次，那么频率将会 + 1，如此类推，这就是传说中的关键词密度玩法咯~~！
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