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  • python 日志模块

        之前项目中用的是工具组做的日志模块,用的久了,脑袋里就懒得思考这是如何实现的。毕竟菊厂的开发,忙成狗,不是我所负责的自然只是看看会用就行了。最近开始奋发图强,自然要好好看下基础的东西。

       以前做java开发时候知道java有个log4j的日志模块,用着还不错。我在python中找到它有自己的日志模块logging,另外搜索log4python,发现简书上有人对这个评价一般,有贴出来代码和配置,所以主要还是先看python自带的。

    import logging.handlers
    
    
    LOG_FORMAT = "%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s"
    # logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
    my_logger = logging.getLogger("my_loger")
    my_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    console_handler = logging.StreamHandler()
    log_format = logging.Formatter(LOG_FORMAT)
    
    console_handler.setFormatter(log_format)
    
    file_handler = logging.FileHandler("my_test.log",encoding="utf-8")
    
    my_logger.addHandler(console_handler)
    my_logger.addHandler(file_handler)
    
    if __name__ == "__main__":
        my_logger.debug("this is debug log")
        my_logger.info("this is info log")

        通过自带的logging模块来看,日志可以通过不同的handler同时打印到控制台和文件,而且各自用各自自己的日志格式,所以,是可以满足日常开发使用的。

        在使用时候,可以通过logging.basicConfig来全局配置,后续用logging.debug()这种语句来打印日志;也可以用logging.getLogger实例化一个日志对象,添加不同的handler,后面再用logging实例化出来的对应打印。

        在控制台打印上,可以用StreamHandler类,默认打印到std.err; 打印到文件中,可以用FileHandler,或者更实用的RotatingFileHandler,按照官方文档所说,RotatingFileHandler在日志文件达到了指定大小之后可以分割文件。

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