数据库入门知识点总结

个人总结不足的请多多指教！！！ 

一、基本查询结构

• select * from 表名

 

二、判断和逻辑查询

• >, <, >=, <= , =,  !=/<>
• and , or , not
• 结合where使用
• 判断为空使用: is null
• 判断非空使用: is not null

 

三、模糊查询

• like是模糊查询关键字
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符

 

四、范围查询

• between .. and .. 表示在一个连续的范围内查询
• in 表示在一个非连续的范围内查询

 

五、排序

• 排序使用 order by 关键字
• asc 表示升序
• desc 表示降序

 

六、聚合函数

• count(col): 表示求指定列的总行数
• max(col): 表示求指定列的最大值
• min(col): 表示求指定列的最小值
• sum(col): 表示求指定列的和
• avg(col): 表示求指定列的平均值
• round（）：表示四舍五入
• 注意：聚合函数默认忽略字段为null的记录 要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换。

 

七、分组

• select 分组字段  from 表名 group by 分组字段 having分组条件;
• group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割
• distinct 字段 可用来消重
• with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

 

八、分页

• limit 起始的位置,个数     start = (页数-1)*每页的个数
• 作用:大数据量特别多的时候,提升用户的体验

 

九、两表查询

• 容易产生笛卡尔积问题
• 解决：select * from 表1 inner join 表2 on 条件;

 

十、条件

• 过滤使用where
• 分组使用having
• 两表使用on生成虚拟表

 

十一、子查询，左连接

• 子查询
• • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

例：查询大于平均年龄的学生:

select * from students where age > (select avg(age) from students);

 

 

• 左连接
• • 左连接使用left join .. on .. , on 表示两个表的连接查询条件
  • 左连接以左表为主根据条件查询右表数据，右表数据不存在使用null值填充。

select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

• 右连接则是right join.. on.. 

 

十二、事务

• 事务的特性:
• • 原子性: 强调事务中的多个操作时一个整体
  • 一致性: 强调数据库中不会保存不一致状态
  • 隔离性: 强调数据库中事务之间相互不可见
  • 持久性: 强调数据库能永久保存数据，一旦提交就不可撤销
• MySQL数据库默认采用自动提交(autocommit)模式, 也就是说修改数据(insert、update、delete)的操作会自动的触发事务,完成事务的提交或者回滚
• 开启事务使用 begin 或者 start transaction;
• 回滚事务使用 rollback;
• pymysql 里面的 conn.commit() 操作就是提交事务
• pymysql 里面的 conn.rollback() 操作就是回滚事务

 

十三、批量插入、批量更新

批量插入数据

--insert into goods (name) values('123');

 

insert into goods_cates(name) (select cate_name from goods group by cate_name);

 

通过特殊的update 进行更新

 

这个有一个注意点select * from 这个去掉

 

update (goods inner join goods_cates on goods.cate_name = goods_cates.name) set goods.cate_name = goods_cates.id;

十四、python程序操作mysql

• 导包
  import pymysql
• 创建连接对象

conn=connect(参数列表)

 

* 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'

* 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306

* 参数user：连接的用户名

* 参数password：连接的密码 

* 参数database：数据库的名称 

* 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

 

• 获取游标对象
  cursor =conn.cursor()
• 执行SQL语句
  row_count = cursor.execute(sql)
• 获取查询结果集
  result = cursor.fetchall() fetchall()获取全部 fetchone()获取一个
• 将修改操作提交到数据库
  conn.commit()
• 回滚数据
  conn.rollback()
• 关闭游标
  cursor.close()
• 关闭连接
  conn.close()

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小结部分

 

一、数据类型和约束

• 常用的数据类型:
• • 整数：int，bit
  • 小数：decimal
  • 字符串：varchar,char
  • 日期时间: date, time, datetime
  • 枚举类型(enum)
• 常见的约束:
• • 主键约束 primary key
  • 非空约束 not null
  • 惟一约束 unique
  • 默认约束 default  配合枚举类型使用时，需要在枚举内加上默认值
  • 外键约束 foreign key
• 数据类型和约束保证了表中数据的准确性和完整性

 

 

二、命令行

• 登录数据库: mysql -uroot -pmysql / mysql -uroot -p
• 退出数据库: quit 或者 exit 或者 ctr + d
• 创建数据库: create database 数据库名 charset=utf8;
• 使用数据库: use 数据库名;
• 删除数据库: drop database 数据库名;
• 创建表: create table 表名(字段名 字段类型 约束, ...);
• 修改表-添加字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型 约束
• 修改表-修改字段类型: alter table 表名 modify 字段名 字段类型 约束
• 修改表-修改字段名和字段类型: alter table 表名 change 原字段名 新字段名 字段类型 约束
• 修改表-删除字段: alter table 表名 drop 字段名;
• 删除表: drop table 表名;
• 查询数据: select * from 表名; 或者 select 列1,列2,... from 表名;
• 插入数据: insert into 表名 values (...) 或者 insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)
• 修改数据: update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
• 删除数据: delete from 表名 where 条件
• distinct 关键字可以去除重复数据行。
• 导入数据：source 文件路径

 

三、扩展部分

• SQL语言主要分为：
• • DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
  • DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、update、delete
  • TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
  • DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
  • DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop

• E-R模型

• • 实体: 用矩形表示，并标注实体名称
  • 属性: 用椭圆表示，并标注属性名称，
  • 关系: 用菱形表示，并标注关系名称