冒泡、插入、选择

冒泡（Bubble Sort）

冒泡排序的思想就是两两比较，不断的最大/最小的数放到最后面。

• Python

  def bubble(lst):
  	for i in range(len(lst)):
  		flag = False
  		for j in range(len(lst)-i-1):
  			if lst[j] > lst[j+1]:
  				lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
  				flag = True
  		if not flag:
  			break
  	return lst
  

1. 冒泡排序是原地排序算法， 空间复杂度是O(1)。
2. 冒泡排序是稳定的排序算法。
3. 冒泡排序的最好时间复杂度是O(n)，最坏是O( n^2 )，平均是O( n^2 )。

插入排序 （Insertion Sort）

插入排序的思想是将数据分为已排序区和未排序区，然后不断的从未排序区中取出一个元素有序的插入到已排序区中。

• Python

  def insert_sort(lst):
  	for i in range(1, len(lst)):
  		value = lst[i]
  		for j in range(i-1, -2, -1):
  			if lst[j] > value:
  				lst[j+1] = lst[j]
  			else:
  				lst[j] = value
  				break
  	return lst
  

  def insert_sort(lst):
  	for i in range(1, len(lst)):
  		key = lst[i]
  		j = i
  		while j > 0 and lst[j-1] > key:
  			lst[j] = lst[j-1]
  			j = j-1
  		lst[j] = key
  	return lst
  

1. 插入排序是原地排序算法，空间复杂度是O(1)
2. 插入排序是稳定的排序算法
3. 插入排序的最好时间复杂度是O(n)， 最坏是O(n^2)， 平均是O(n^2)。

选择排序（Selection Sort）

选择排序的思想与插入排序类似，也是将数据分为已排序区和未排序区，然后不断的从未排序区中选择出最小/最大的放到已排序区的最后面。

• Python

  def select_sort(lst):
  	for i in range(len(lst)):
  		for j in range(i+1, len(lst)):
  			if lst[j] < lst[i]:
  				lst[j], lst[i] = lst[i], lst[j]
  	return lst
  

1. 选择排序是原地排序算法，空间复杂度是O(1)
2. 选择排序是不稳定稳定的排序算法
3. 选择排序的最好时间复杂度是O(n^{2)，最坏是O(n}2), 平均是O(n^2)