1，生成器：就是自己用python写的迭代器，生产器的本质就是迭代器
用以下两种方式构建生成器
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通过生成器
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生成器表达式
函数
def fun():
x += 1
return x
fun() #函数的执行命名，并接受函数返回值
def fun1():
x +＝ １
yield x
g = fun1() #生成器函数对象
g.__next__() #调用
#一个next对应一个 yield
#yield 将返回给生成器对象__next__()
return and yield
return 结束函数， 给函数执行者返回值
yield 不会结束函数， 一个next对象一个yield给生成器对象__.next__()返回值
区别：
1：内存级别的区别
2：迭代器是需要可迭代对象转化， 可迭代对象是非常占内存的
3：生成器直接创建， 不需要转化， 从本质就节省内存。
send 与 yield
def fun():
print(1)
yield 1
print(2)
yield 2
g = fun()
g.send('alex')
#send 与 next 一样， 也是对生成器取值（执行一个yield）的方法
#send 可以给上一个yield传值
#第一次永远都是next
#最后一个yield永远也得不到send传的值
列表推到式：一行代码搞定你需要的任何列表
#循环模式 [变量 （加工后的变量） for ]
lis = [i for i in range(1,101)]
#筛选模式[变量 （加工后的变量） for i in name if 条件]
列表推导式：
优点：一行解决 ， 方便
缺点：容易着迷， 不易排错， 不超过太刻意用
#列表推到式不能解决所有列表的问题，不要刻意去用
生成器表达式：将列表推到式的[] 换成（）即可。
G = （i for i in range(1,10000000000000)）
每次只取一个值