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  • Python全栈开发记录_第五篇(装饰器)

      单独记录装饰器这个知识点是因为这个知识点是非常重要的,必须掌握的(代码大约150行)。

    了解装饰器之前要知道三个知识点

    1. 作用域,上一篇讲到过顺序是L->E->G->B
    2. 高阶函数:
    • 满足下列其中一种即可称之为高阶函数:

      a、把一个函数名当做实参传递给另一个函数

      b、返回值中包含函数名

      3.闭包

     闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境),通俗讲法是:在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。,具体看下面代码:

    n = 10  # 定义全局作用域变量
    
    
    def fn():  # 形成闭包
        n = 100  # 定义局部变量n
    
        def inner():
            nonlocal n
            n += 1  # 这里定义操作相同变量n无法调用上层作用中的变量,如果只读不写则可以正常访问
                    # python3 中新增nonlocal 关键字可以调用上层作用域中的变量
            print(n)
    
        return inner  # 返回内嵌函数的地址,从而形成闭包
        # 形成闭包的条件
        # 1、必须要有一个内嵌函数
        # 2、内嵌函数中要对自由变量的引用
        # 3、外部函数必须返回内嵌函数
    
    
    t = fn()       
    t()       ->101
    print(n) ->10

    这里要插播一下,刚刚看到群里面有一道题目,需求如下:

    需要将str1 = (('a'),('b')),(('c'),('d'))  变成  [{'a': 'c'}, {'b': 'd'}]

    可以先尝试下:

    给个提示,用到zip和map,上一篇已经说过map了,这次来补充一下zip是个啥,举个例子给你看下:

    #zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
    s1 = (('a'),('b'))
    s2 = (('c'),('d'))
    s3 = zip(s1, s2)
    print(list(s3))   ->结果是:[('a', 'c'), ('b', 'd')]

    所以应该知道怎么玩了吧,接下来就是答案了:

    str1 = (('a'),('b')),(('c'),('d'))
    z = zip(str1[0], str1[1])  #返回的是一个迭代器
    b = list(map(lambda x: {x[0]: x[1]} , z))  #map这里做的就是将zip类的两个元祖拿出来然后进行元祖变成字典的转换(这个转换不错值得学习),返回的也是一个迭代器,所以用list返回成列表
    print(b)

    好了,言归正传哈,了解了上面的三个知识点后,接着就来说说装饰器,装饰器的作用主要是啥呢?装饰器就是对已经存在的对象添加新的功能

    现在我们一步一步来,原先我们已经有了一些功能了,假设像下面的

    #业务中的某一个功能
    def f1():
        print('f1...')

    此时我们有一个需求,就是需要计算这个函数执行花费的时间,那怎么玩呢?直接修改函数吗?那如果成千上百的函数都需要呢?所以不能直接修改,这样我们就重新定义一个函数

    import time
    
    
    def count_time(f):
        start_time = time.time()
        f()
        time.sleep(0.1)  #由于执行时间太短,所以加了0.1秒
        end_time = time.time()
        print(end_time-start_time)
    
    def f1():
        print('f1...')
    
    count_time(f1)  

    似乎已经达到了效果,但是又有一个问题来了,你想想原本大家都是通过f1去调用的,现在是不是都得改成count_time了,别人是不是得砍死你呢?

    是不是我们得想办法既加上功能又还是以前的名称调用呢?这个就是装饰器的由来

    import time
    
    def count_time(f): def inner(): start_time = time.time() f() time.sleep(0.1) end_time = time.time() print(end_time-start_time) return inner def f1(): print('f1...') f1 = count_time(f1) # 右边就是返回执行时间统计和业务程序的内存对象地址,又将这个对象地址赋值给f1,这样调用f1就是原来功能加上新功能了
    f1()

    函数count_time就是装饰器,它把真正的业务方法包裹在函数里面,看起来像f1被上下时间函数装饰了,但是每次写f1 = count_time(f1)还是很麻烦的,因此装饰器有相应的语法就是@count_time

    @符号是装饰器的语法糖,在定义函数的时候使用,避免再一次赋值操作,像下面一样

    import time
    
    
    def count_time(f):
        def inner():
            start_time = time.time()
            f()
            time.sleep(0.1)
            end_time = time.time()
            print(end_time-start_time)
        return inner
    
    @count_time     #就等同于f1 = count_time(f1),也就是将inner的引用对象引给了f1
    def f1():
        print('f1...')
    
    f1()

    接着又有新的问题了,啥问题呢?像f1这种都是无参数的函数,那么如果有多个参数咋办呢?此时我们就需要加上不定长参数

    import time
    
    
    def count_time(f):
        def inner(*args, **kwargs):
            start_time = time.time()
            result = f(*args, **kwargs)
            time.sleep(0.1)
            end_time = time.time()
            print(end_time-start_time)
            return result
        return inner
    
    @count_time     #就等同于f1 = count_time(f1)
    def f1(*args, **kwargs):
        sum_num = 0
        for i in args:
            sum_num += i
        return  sum_num
    
    sum_num = f1(1,2,3)
    print(sum_num)

    呼,似乎终于写完了,但是呢产品又跑过来,说现在有些函数又要额外加些新功能,比如这些需要加一个日志打印功能,另外的函数又不用,那我们怎么办呢?

    我们的思路肯定是将功能添加到count_time函数内但是呢我们需要再传入一个参数作为打印日志功能的开关,此时我们就会想到是不是装饰器可以传入参数呢?

    我们发现f1 = count_time(f1),这里并没有传入参数的入口,那咋么办呢?

    import time
    
    def logger(flag=0):
        def count_time(f):
            def inner(*args, **kwargs):
                start_time = time.time()
                result = f(*args, **kwargs)
                time.sleep(0.1)
                end_time = time.time()
                print(end_time-start_time)
                if flag:
                    print("打印日志")
                return result
            return inner
        return count_time
    
    @logger(1)  # 因为logger(1)实际上是做了执行操作,所以执行的结果就是将count_time装饰器返回,然后还保留了flag参数,接着就是@count_time了也就是f1=count_time(f1)
    def f1(*args, **kwargs):
        sum_num = 0
        for i in args:
            sum_num += i
        return  sum_num
    
    sum_num = f1(1,2,3)
    print(sum_num)

    上面的logger是允许带参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的一个函数封装,并返回一个装饰器(一个含有参数的闭包函数)。

    如果没有如果没有使用@语法,等同于 # f1 = logger(1)(f1),这下应该明白了吧

    学完了这些之后呢,就来做一个作业,就是用装饰器做一个简单的登录判断

    qq文本中存了这些账户信息(一般之后都是存到数据库的)

    # -*- coding:utf-8 -*-
    # @__author__ : Loris
    # @Time : 2018/11/6 10:31
    
    """
    需求:用装饰器的知识做一个登录功能
    
    要求:
        1、给用户展现三个菜单,home、book、clothes
        2、用户点击了其中菜单后,判断用户是否已经登录,如果登录了就直接进入到菜单内,如果没登录就让用户选择时用微信还是qq登录
        3、qq和微信的账号和密码存在文本中,校验通过后才可以进入,不通过则提示用户输入有误!
    
    """
    
    # 读取账户信息
    def read_file(file_name):
        user_msg = []   # 存储信息
        with open(file_name, encoding="utf-8") as f_msg:
            f_msg.readline()    # 第一行去掉
            for i in f_msg:
                user_msg.append(i.strip().split(","))  # 通过,分割,将用户名和密码变成一个列表
        user_msg = dict(user_msg)  # 将读取出来的信息变成字典
        return user_msg
    
    #判断三次密码错误就退出
    def is_login(f, user_msg):
        global login_status
        global first_flag
        count = 3   # 总共三次
        while count > 0:
            username = input("username:")
            passwd = input("password:")
            if username in user_msg:
                pswd = user_msg[username]
                if passwd == pswd:
                    print("你已经成功登录")
                    login_status = True
                    f()
                    break
                else:
                    print("账户名和密码错误")
                    count -= 1
            else:
                print("账户名和密码错误")
                count -= 1
        if count == 0:
            first_flag = 0
    
    
    # 定义登录装饰器
    def login_style(style="qq"):
        def login(f):
            def inner():
                if not login_status:
                    if style == "qq":
                        # 从文件中读取用户信息
                        user_msg = read_file("qq")
                        is_login(f, user_msg)
                    elif style == "weixin":
                        user_msg = {"liu":"123", "long":"haha"}
                        is_login(f, user_msg)
                else:
                    f()
            return inner
        return login
    
    
    #定义三个菜单栏内的功能
    
    @login_style("weixin")
    def home():
        print("我是首页")
    
    @login_style()
    def book():
        print("书本页面")
    
    @login_style()
    def clothes():
        print("衣服页面")
    
    # 定义一个全局参数作为是否已经登录的标识位,默认为没登陆
    login_status = False
    
    #用户的三个菜单栏
    menu_list = ["home", "book", "clothes"]
    
    first_flag = 1
    
    #定义主函数
    def main():
        while first_flag:
            #首先是循环打印菜单栏
            print("菜单栏如下:")
            for menu in menu_list:
                print(menu)
    
            # 用户选择
            choice_menu = input("please choice:")
    
            # 判断用户选择是否正确
            if choice_menu == menu_list[0]:
                eval(menu_list[0])()
            elif choice_menu == menu_list[1]:
                eval(menu_list[1])()
            elif choice_menu == menu_list[2]:
                eval(menu_list[2])()
            else:
                print("请重新输入")
    
    if __name__ == "__main__":
        main()
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