系列文章:
FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架
FastAPI 学习之路(十二)接口几个额外信息和额外数据类型
FastAPI 学习之路(十三)Cookie 参数,Header参数
我们可以在我们不同的请求路径的返回参数使用响应模型。我们看一个简单的demo。
from typing import List, Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class One(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None price: float tax: Optional[float] = None @app.post("/items/", response_model=One) def create_item(item: One): return item
我们可以看下,接口的正常返回
esponse_model是「装饰器」方法(get,post 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于路径操作函数。
它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 list
,例如 List[Item]
。
FastAPI 将使用此 response_model
来:
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将输出数据转换为其声明的类型。
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校验数据。
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在 OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。
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并在自动生成文档系统中使用。
但最重要的是:
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会将输出数据限制在该模型定义内。
我们下面做一个演示,我们正常的都应该知道,我们去创建用户的时候呢,我们的密码是明文的,我们要返回的用户信息中,不能携带我们的密码,我们应该如何处理呢,其实很简单
from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class UserIn(BaseModel): username: str password: str email: str full_name: Optional[str] = None class Userout(BaseModel): username: str email: str full_name: Optional[str] = None @app.post("/user/", response_model=Userout) def create_user(user: UserIn): return user
我们看下接口的实际返回
我们看下接口的文档的展示
我们在接口的请求中,如果不传递,我不想要返回带默认值的,
我们看下代码如何实现的
from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class UserIn(BaseModel): username: str password: str email: str full_name: Optional[str] = None class Userout(BaseModel): username: str email: str full_name: Optional[str] = None @app.post("/user/", response_model=Userout,response_model_exclude_unset=True) def create_user(user: UserIn): return user
其实就是response_model_exclude_unset来处理,我们看下实际的效果
那么这个时候,我们传递了呢。
可以看到,我们传递了参数就可以正常的展示,不传递参数的,我们不返回默认的值。
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