在生产环境中使用 Docker，很多时候需要对数据进行持久化，或者进行容器间的数据共享。
容器中的管理数据主要有两种方式：
数据卷 （Data Volumes）： 容器内数据直接映射到本地主机环境；
数据卷容器（Data Volume Containers）： 使用特定容器维护数据卷。
那如何实现容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。
数据卷：
是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接 映射进容器，类似于 Linux 中的 mount 操作。
特点：
数据卷可以在容器之间共事和重用，容器间传递数据将变得高效与方便；
对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
对数据卷的更新不会影响镜像，解摘开应用和数据；
卷会一直存在 ，直到没有容器使用，可以安全地卸载它;
数据卷容器：
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器，数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。
docker run -v /datadb --name datadb busybox sleep 100000 [root@master song]# docker exec -t -i datadb /bin/sh / # ls /datadb/ / # [root@master song]# [root@master song]# !ll ll /var/lib/docker/volumes/ 总用量 32 drwxr-xr-x 3 root root 4096 3月 3 16:04 1a84246c5775418fe13c0d19f30536bf23d7829e497985bba83d532ceb56a874 -rw------- 1 root root 32768 3月 3 16:04 metadata.db drwxr-xr-x 3 root root 4096 3月 3 15:58 test
docker run --volumes-from db1 --name db2 --restart=always busybox
docker ps -a
docker run --volumes-from db2 --name db3 --restart=always busybox /bin/sh -c sleep 1000
备份：
1. 备份 使用下面的命令来备份 dbdata 数据卷容器内的数据卷： $ docker run -volumes-from dbdata -v $ (pwd) : /backup - -name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 这个命令稍微有点复杂，具体分析下。 首先利用 ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。 使用－ -volumes-from dbdata 参数 来让 worker 容器挂载 dbdata 容器的数据卷（即 dbdata 数据卷）；使用－v $ (pwd) : /backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的／backup 目 录。 worker 容器启动后，使用 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 命令将／dbdata 下内容备份为容器内的／backup/backup. tar，即宿主主机当前目录下的 backup . tar。 2. 恢复 如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作。 首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2: $ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash 然后创建另一个新的容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到所挂 载的容器卷中： $docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd) :/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar