1- 什么是数据结构
Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：
“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例合组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”
他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。
Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：
“数据结构是 ADT（抽象数据类型Abstract Data Type） 的物理实现。”
大话数据结构：
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
2- 什么是算法？
算法是解决问题步骤的有限集合。
通常用某一种计算机语言进行伪码描述。通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量算法的优劣。
3- 细化
3.1- 数据
数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。
数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
3.2- 结构
逻辑结构、物理结构。
逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。包括集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。
集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，它们之间没有其它关系。
线性结构：线性结构中的数据之间是一对一的关系。
树形结构：树形结构中的数据之间存在一种一对多的层次关系。
图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。顺序存储和链式存储。
顺序存储：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里。
链式存储：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
3.3- 算法
算法的五大特征：输入、输出、有穷性、确定性、可行性。
输入：零个或多个输入。
输出：一个或多个输出。
有穷性：有限步骤后在可接受时间内完成。
确定性：每个步骤都有确定含义，无二义性。
可行性：每一步都是可行的。
算法设计要求：正确性、可读性、健壮性、时间效率高和存储低。
正确性：有输入输出，无二义性，有正确答案。
可读性：方便阅读。
健壮性：输入不合法能处理
时间效率高和存储低：时间空间复杂度越低越好。