定义
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue） ， 主要应用于
大数据实时处理领域。
1） Producer ： 消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
2） Consumer ： 消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
3） Consumer Group （CG）： 消费者组，由多个 consumer 组成。 消费者组内每个消费者负
责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。 所
有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4） Broker ： 一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker
可以容纳多个 topic。
5） Topic ： 可以理解为一个队列， 生产者和消费者面向的都是一个 topic；
6） Partition： 为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，
一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
7） Replica： 副本，为保证集群中的某个节点发生故障时， 该节点上的 partition 数据不丢失，
且 kafka 仍然能够继续工作， kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
8） leader： 每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对
象都是 leader。
9） follower： 每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据
的同步。 leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。