Elasticsearch之索引的不同含义

 

一、Elasticsearch与关系数据库的相关术语的对应关系

 

Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库)，每一个索引可以包含多个类型（types）(表)，每一个类型可以包含多个文档（document）（行），每个文档包含多个字段（Filelds)(列)。

 

 

二、索引

常常因为索引傻傻分不清楚，索引在ES中有三层不同的含义。

 

1）index（名词）

 

一个索引就像是传统的关系数据库中的数据库，他是相关文档存储的地方，index的复数是indices或indexes。

 

查看Elasticsearch中所有的索引（所有的库）

 

 

2）index（动词）

 

索引一个文档，表示将一个文档存储到索引里（名词），以便他可以被检索和查询，跟sql语句中的insert一样，但是在ES中，如果文档已经存在，新的文档将会把就的文档覆盖。 

 

PUT /megacorp/employee/1 
{ 
    "first_name" : "John", 
    "last_name" : "Smith", 
    "age" : 25, 
    "about" : "I love to go rock climbing", 
    "interests": [ "sports", "music" ] 
}

# /index_name/type_name/document_id
# /库名/表名/id

 

3）倒排索引（数据结构，算法）

 

在传统数据库中给某一个特定的列增加一个索引，如B-Tree索引来加速检索。Elasticsearch和Lucene使用一种叫做倒序索引（inverted index）的数据结构来达到相同的目的。默认情况下，文档中的所有字段都会被索引（拥有一个倒排索引），只有这样他们才是可被搜索的。