这次实现了堆,这个堆不是指系统堆栈的堆,是一种数据结构,见下图
堆的本质就是一个数组(上图中,红色的是值,黑色的是下标)简单的来说就是把一个数组看成是二叉树,就像上图
大堆和小堆分别是指根节点比孩子节点的值大或者是小,看了上图之后就可以发现,父亲节点和孩子节点之间下表的关系,parnet=(child-1)/2
利用这个关系就可以实现堆了,堆的基本方法有构造,析构,插入,删除,像大堆小堆这样特殊的堆肯定是要有调整函数来保持他们的特性的,所以我还写了向上调整和向下调整的函数
为了让大堆和小堆之间切换自如(就是方便维护),我写了两个仿函数,建立堆的对象时传个模版参数就好了
1 #pragma once 2 #include<iostream> 3 #include<vector> 4 using namespace std; 5 6 template<class T> 7 struct Less 8 { 9 bool operator()(const T& l,const T& r) 10 { 11 return l < r; 12 } 13 }; 14 15 template<class T> 16 struct Greater 17 { 18 bool operator()(const T& l ,const T& r) 19 { 20 return l > r; 21 } 22 }; 23 24 25 26 27 28 template<class T, class Compare = Less<T>> 29 class Heap 30 { 31 public: 32 Heap() 33 { 34 35 } 36 Heap(vector<T> a) 37 :array(a) 38 { 39 for (int i = (array.size() - 2) / 2; i >=0 ; --i) 40 { 41 AdjustDown(i); 42 } 43 } 44 Heap(T *a, size_t size) 45 { 46 for (int i = 0; i < size; ++i) 47 { 48 array.push_back(a[i]); 49 } 50 for (int i = (array.size() - 2) / 2; i >= 0; --i) 51 { 52 AdjustDown(i); 53 } 54 } 55 ~Heap() 56 { 57 58 } 59 void Push(T x) 60 { 61 array.push_back(x); 62 AdjustUp(array.size()-1); 63 } 64 void Pop() 65 { 66 swap(array.front(), array.back()); 67 array.pop_back(); 68 AdjustDown(0); 69 } 70 void AdjustDown(int root) 71 { 72 int child = root * 2 + 1; 73 while (child < array.size()) 74 { 75 if (child + 1 < array.size() && Compare()(array[child + 1], array[child])) 76 { 77 child++; 78 } 79 if (Compare(array[root], array[child])) 80 { 81 swap(array[root], array[child]); 82 root = child; 83 child = root * 2 + 1; 84 } 85 else 86 { 87 break; 88 } 89 } 90 } 91 void AdjustUp(int child) 92 { 93 int parent = (child - 1) / 2; 94 while (child > 0) 95 { 96 if (Compare()(array[child], array[parent])) 97 { 98 swap(array[child], array[parent]); 99 child = parent; 100 parent = (child - 1) / 2; 101 } 102 else 103 { 104 break; 105 } 106 } 107 } 108 void Print() 109 { 110 for (int i = 0; i < array.size(); ++i) 111 { 112 cout << array[i] << " "; 113 } 114 cout << endl; 115 } 116 int Size() 117 { 118 return array.size(); 119 } 120 protected: 121 vector<T> array; 122 }; 123 124 125 void TestHeap() 126 { 127 Heap<int> hp; 128 int a[10] = { 5,3,6,2,1,7,8,9,4,0 }; 129 for (int i = 0; i < 10; ++i) 130 { 131 hp.Push(a[i]); 132 } 133 hp.Print(); 134 }
当一个一个push插入的时候我们只需要把这个元素插入到数组的最后,然后顺着二叉树向上调整就可以了(只需要调整这一条线)
删除头元素(根节点)的时候,为了不破坏结构,我们选择先跟处于最后位置的元素交换,之后在末尾删除掉“根节点”,然后因为最大值(最小值)被换到了根节点,不符合小堆(大堆)的结构要求,只需要顺着这条路一直向下调整就可以了
我还写了一个构造函数接收的参数是一个vector,这是把整个vector调整成大堆(小堆),先找到最后一个元素的父亲节点,一直往前向下调整就可以了,因为这个父亲节点之前也肯定都是有孩子父亲节点