conda清华源 pip 清华源ubuntu 清华镜像 R代理以及包的安装

  vim     ~/.condarc

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

vim   ~/.pip/pip.conf:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[install]  
trusted-host=mirrors.aliyun.com  
timeout = 150
# 超时时间设置(单位为s)，一般可以设置的长一些

% 国内镜像
% http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
% http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
% http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
% http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
% http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
% https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

ubuntu  清华源 

 sudo vim   /etc/apt/sources.list

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

sudo apt-get update 

R,  Rstudio,  

R使用install.packages 安装程序包时，由于默认选择国外CRAN镜像，会导致下载程序包特别慢，经常导致安装失败。

其实只要一条语句就可以指定国内CRAN

options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))

这里的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/，选择的是清华大学镜像，速度会比国外的快很多。

例如执行：

install.packages("ggplot2", dependencies = TRUE)

一般就可以安装成功了。

下面列出国内的CRAN镜像，供大家选择：

1、http://mirrors.opencas.cn/cran/ 中国科学院大学(Chinese Academy of Sciences, Beijing)
2、https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 清华大学(TUNA Team, Tsinghua University)
3、http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 清华大学(TUNA Team, Tsinghua University)

更多CRAN镜像：
https://cran.r-project.org/mirrors.html