zoukankan      html  css  js  c++  java
  • mysql truncate 引起的 system lock,导致其他进程等待

    1、现状:上线新项目,导致api服务延迟,cpu正常,内存正常,连接数正常,sql性能正常,sql进程正常(初步分析)

                     最后再次分析sql进程才发现 由于该 truncate table name ; 语句为实时执行,导致其余进程出现时间延长。影响api调用,及整个库的使用

    2、处理办法:

         a、查询新项目消耗cpu,内存:top    (正常)

              

         b、同理查询数据库消耗cpu,内存(正常)

         c、查看数据库进程:随时刷新可知,在system lock 情况下会等待很多进程 :SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE state != '';

               网上查询system lock  含义:

              这种状态可能是很多种原因 :一个线程想请求或者正在等一个表的内部或者外部的system lock;

                                                             也可能是InnoDB在执行lock tables的时候,等表级锁;

                                                             也可能是请求内部锁,比如访问相同MyISM表没有用多个mysqld服务;

             并且该语句为truncate table,因此认为为表锁。

              

     3、分析:

           由于经验,删除数据truncate 肯定是最快的,并且会回收空间,这是最好的选择。

           查询system lock 网上均说出现的可能为表级锁:https://www.cnblogs.com/sunss/p/6404961.html

           其实不然,经过刷新进程:现象为system lock时,进程同时出现大量等待。当system lock出现频率比较高时等待多,延迟也就高,即使truncate table 很快。

           因此system lock为系统锁,整个库的进程都得等待。这是是网上没人提及的。

    4、truncate table 为什么会出现system lock呢:

          truncate为ddl语句,会改变元数据,会lock table meta data,空间直接释放,数据丢失不易找回:该现状为:由锁表升级为锁库。影响极其严重。

          因此,truncate虽然快 好用,但是在系统层面还是得慎用,特别是使用频次较高的时候。

  • 相关阅读:
    JS保留两位小数
    xml,json,html格式化工具
    SQL查询递归
    javascript验证价格输入
    类库说明文档生成器
    转换数据库时间字段格式函数
    mysql python 汉字乱码的解决方案
    Python list 按元素属性排序, key 的用法
    原以为会不同的
    libsvm 文本分类(分两类)(实验结果)直接调用Libsvm工具
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leon0/p/10840036.html
Copyright © 2011-2022 走看看