zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MySQL阅读笔记——17.锁

    17.1 锁介绍以及基本类型

    多个未提交事务对数据改动,通过锁排队执行,防止 脏写,在事务中修改记录时,先看内存中是否存在相关联的 锁结构 如果没有则创建一个与修改记录相关联的 锁结构 (InnoDB引擎一切操作都是事务)

    解决 脏读不可重复读幻读 有两种方案:

    1. 读操作利用MVCC+写操作加锁:通过ReadView找到符合版本记录,查询语句 只能读取到ReadView之前的记录已提交的记录修改,ReadView之前未未提交或者之后才开启的事务是看不到的,修改语句 是针对最新版本,读历史版本和修改最新版不冲突

    2. 读、写加锁:不允许读旧版本记录,每次都要读取到最新的记录则要对读写操作都加锁,防止幻读可以加 间隙锁

    MVCC也称为快照度,不会对表中任何记录加锁

    采用MVCC只是通过 版本链 控制可见性,读写不冲突;而通过 加锁 读写需要排队执行,特殊业务情况下需要加锁执行,如:一个事务需要读取旧值递增,需要获取最新值,如果前一个事务在读取旧值之后,递增之前,另外一个事务修改了该旧值,如果前一个事务不可见(可重复读隔离级别下)当前一个事务提交时会出现不一致现象

    MySQL中锁分类

    1. 共享锁:Shared Locks,简称S锁,事务读取记录时,先获取S锁。S锁可重入,允许别的事务获取S锁,但是不能获取X锁,如果别的事务获取X锁则会阻塞等待前一个事务 提交 或者 回滚

      # 为读取记录加上S锁,加锁后是当前读,并不会遵循MVCC,其他事务做过修改立即可见
      # 如果查询是覆盖索引,则S锁只会锁覆盖索引不会锁定聚集索引(主键索引)
      select ... lock in share mode;
    2. 独占锁:Exclusive Locks,简称X锁,事务改动记录时,先获取X锁,X锁是排他锁,别的事务再获取X锁会阻塞,直到前一个事务 提交 或者 回滚

      # 为读取记录加上X锁,加锁后是当前读,并不会遵循MVCC,其他事务做过修改立即可见
      # 即使使用了覆盖缩影也会连同聚集索引(主键一起加X锁)
      select ... for update;

    X锁和S锁又可分为表级和行级别,为表加S锁,则表中记录或者表不能有X锁;为表加X锁,表中记录和表不能有X锁和S锁,为表中记录行加X锁或者S锁的时候会同时加上表级别 意向锁 (IS:意向S锁、IX:意向X锁,意向锁并没有实际作用,只是为事务加表锁时候作为一个判断依据)MyISAM、MEMORY不支持事务的表引擎只支持表锁,InnoDB同时支持表锁和行锁。

    在InnoDB引擎中进行alter tabledrop table 等DDL操作时候会在表级别上加上 元数据锁 (历史遗留问题)

    # 添加表S锁
    lock table <表名> read;
    # 添加表X锁
    lock table <表名> write;
    # 释放锁
    unlock tables;

     

    MySQL中针对不同的操作,分别进行了不同的加锁处理:

    1. DELETE:定位记录位置,然后加上X锁,执行删除标记过程(delete mark)

    2. UPDATE:

      1. 未修改主键,并且更新列存储空间大小未变,则定位位置,获取X锁后直接修改

      2. 未修改主键,更新列存储空间大小改变,定位位置,获取X锁,删除记录(直接加入垃圾链表),插入新记录(插入记录有 隐式锁

      3. 修改记录主键,先DELETE,在INSERT

    3. INSERT:通过 隐式锁 保证新插入的记录在提交前不被其他事务访问到

    17.2 其他锁类型

    表级别自增锁 实现原理(即:用AUTO_INCREMENT修饰的列):

    1. 采用 AUTO-INC锁:插入记录时AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增值,插入过程中其他插入事务阻塞,插入语句完成后释放锁(锁表)

    2. 采用 轻量级锁:生成AUTO_INCREMENT列值时获取轻量级锁,生成后就释放锁,并不等到插入语句完成

    通过innodb_autoinc_lock_mode可以设置为自增变量赋值的方式,0则一律采用 AUTO-INC锁,2则一律采用 轻量级锁,1则混合使用。 通过insert ... selectreplace ... selectload data等语句不能确定要插入数据的具体行数会采用 AUTO-INC锁 的方式在插入过程中锁表,如果插入之前能够确定条数则通过 轻量级锁 对自增字段赋值避免锁表。

    行间隙锁

    给记录加了间隙锁,则不允许在当前记录id之前和上条记录之间的位置插入记录,如果是最后一条记录则在supermum上加上间隙锁就可以防止在记录末尾之后插入数据,如果向同时给记录加上普通锁(X锁或者S锁)则可以加上 Next-Key Locks

    插入意向锁

    一个事务中对某些记录加上 间隙锁,此时另一事物在锁定的间隙中插入数据,会进行阻塞并生成一个锁结构称为 插入意向锁 (LOCK_INSERT_INTENTION),插入意向锁 不会阻塞其他事物继续加 任何类型锁

    隐式锁

    事务插入记录时候可以不加锁,但是其他事务进行操作时(加S锁或者X锁)会为新增记录创建一个X锁,然后自己再创建一个锁结构进入等待状态

    1. 插入聚集索引记录,trx_id 记录当前事务id,其他事物如果想加锁,则会查看记录的 trx_id 如果是活跃事务则帮助当前事务创建X锁后,自己进入等待状态

    2. 插入二级索引记录(二级索引没有 trx_id 隐藏列),二级索引页面的 Page Header 部分的 PAGE_MAX_TRX_ID 属性记录了对当前页面进行改动的最大事务id,如果此id比当前当前活跃事务最小id小,表名对该页面修改的事务都已经提交,否则就定位到二级索引记录 回表 查询聚集索引隐藏列

    17.3 InnoDB锁结构

    InnoDB中加锁就是对每一条记录关联一个 锁结构,可以多个记录对应一个 锁结构,但要满足下列条件:

    • 同一事物中的加锁操作

    • 被加锁记录在同一页面

    • 加锁类型相同

    • 等待状态相同

    17.4 锁

    多个事务互相等待其他事务释放资源,进入死锁状态,MySQL有两种解决策略:

    1. 直接阻塞,等待超时,通过innodb_lock_wait_timeout设置

    2. 死锁检测,主动回滚死锁链某一事务,通过innodb_deadlock_detect设置开启

    死锁检测会消耗CPU资源,如果1000个事务修改统一行数据,则会有1000*1000的死锁检测,解决办法:

    1. 确定事务一定不会发生死锁的情况下,临时关闭死锁检测

    2. 服务器端控制并发度

      1. 中间件实现

      2. 修改MySQL源码,相同行更新在进入引擎层之前进行排队

      3. 细化数据粒度,将一行数据改成逻辑上多行,减少所冲突,比如:总金额有一个账户划分为多个账户

    《高性能MySQL,第三版》错误:DDL加元数据锁而不是表锁(效果是表锁),行数据隐藏列没有版本号而是roll_point指针指向版本链

    MySQL通过间隙锁或者MVCC解决幻读问题,DDL操作会锁表(元数据锁,类似表锁)并会自动提交事务

  • 相关阅读:
    elasticsearch之建议器Suggester
    elasticsearch,kibana之相关配置
    elasticsearch之分析过程
    elasticsearch之mappings
    elasticsearch for Mac OS
    项目精讲
    博客园项目开发流程
    Django之auth模块
    DJango中间件
    DJango之模板层
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leon618/p/13783369.html
Copyright © 2011-2022 走看看