【NOIp复习】图论算法模板合集

最小生成树

Kruskal

//Kruskal
struct edge{
    int from,to,val;
}e[maxn];

bool operator < (const edge&a,const edge&b){
    return a.val<b.val;//边按边权排序 
}

int find(int a){
    return fa[a]==a ? fa[a] : fa[a]=find(fa[a]);
}

void Kruskal(){
    int cnt=0;
    sort(e+1,e+m+1);
    for(int i=1,j=0;i<=m,j<n-1;i++){
        int a=e[i].from,b=e[i].to;
        if(find(a)!=find(b)){
            //你想干嘛干嘛吧 
            fa[find(a)]=find(b);
            j++;//加入n-1条边就可以跳出循环啦 
        }
    }
}

最小完全图

//最小树的最小完全图：
//在Kruskal算法中，当前添加的边是连接两边所在集合的边权最小的边
//所以将边从小到大考察，该边左右端点所在并查集连的边数为f[u]*f[v]-1（因为本来已经有这条边了嘛）
//然后因为这条边是最小的，所以其他的边最小也应该是e[i].val+1
//合并两边并查集，搞腚 
//在并查集中，用f[]数组记录以i为根节点的并查集大小，
//union操作实现如下：
void Union(int a,int b){
    int x=find(a),y=find(b);
    //以将a合并到b为例
    f[y]+=f[x];
    fa[x]=y; 
}

Prim&前向星

typedef pair<int,int> pii;//<dist,idx>，用于堆排序 

int cnt=0,head[maxn],dis[maxn];
bool vis[maxn];

struct edge{
    int to,next,val;
}e[maxn*3];

bool cmp(pii a,pii b){
    return a.first>b.first;//小根堆 
}

void add(int u,int v,int val){
    for(int i=head[u];~i;i=e[i].next){
        if(e[i].to==v){
            if(e[i].val>val) e[i].val=val;
            return;
        }
    }
    e[++cnt].to=v;
    e[cnt].val=val;
    e[cnt].next=head[u];
    head[u]=cnt;
}

void Prim(int s){
    int ans=0;
    memset(dis,-1,sizeof(dis));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    priority_queue<pii,vector<pii>,cmp> q;
    for(int i=head[s];~i;i=e[i].next){
        dis[e[i].to]=e[i].val;//初始化与源点相连的所有节点 
        q.push(make_pair(dis[e[i].to],e[i].to))//入队待扩展 
    }
    dis[s]=0; vis[s]=1;//初始化源点
    while(!q.empty()){
        pii u=q.top(); q.pop();
        if(vis[u.second]) continue;//跳过已访问节点 
        vis[u.second]=1;
        ans+=u.first;//用于统计最小生成树边权和
        for(int i=head[u.second];~i;i=e[i].next){//将与新加入节点相连的所有节点加入堆 
            int j=e[i].to;
            if(!vis[j]&&(dis[j]>e[i].val||dis[j]==-1)){//如果目标节点未被访问且（访问边是当前最小的边或目标节点尚未被访问过） 
                dis[j]=e[i].val;                        //就将dis更新为当前边权，入堆 
                q.push(make_pair(dis[j],j));
            }
        } 
    }
    printf("%d
",ans);//输出最小生成树边权和 
}

最短路

SPFA

int dis[maxn];
bool vis[maxn];

bool SPFA(int s){//传入源点，传出是否有负环 
    int stat[maxn];//统计节点的入队次数，大于节点数n说明有负环
    bool flag=0;
    memset(stat,0,sizeof(stat)); 
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));//到源点的距离 
    memset(vis,0,sizeof(vis));  //是否在队列内 
    queue<int> q;
    q.push(s); vis[s]=1;
    while(!q.empty()){
        if(flag) break;
        int tmp=q.front(); q.pop(); vis[tmp]=0;
        for(int i=head[tmp];~i;i=e[i].next){
            int cur=e[i].to;
            if(dis[cur]>dis[tmp]+e[i].val){
                dis[cur]=dis[tmp]+e[i].val;
                vis[cur]=1; stat[cur]++; 
                if(stat[cur]>n){
                    flag=1; break;
                }
                q.push(cur);
            }
        }
    }
    return flag;
}

Dijkstra

void Dijkstra(int s){
    //堆优化乱搞
    priority_queue<pii> q;
    bool cmp(pii a,pii b){
        return a.first>b.first;
    }
    //init
    memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    q.push(make_pair(dis[s]=0,s));//初始化源点 
    for(int i=head[s];~i;i=e[i].next){
        int cur=e[i].to;
        dis[cur]=e[i].val; 
        q.push(make_pair(dis[cur],cur));
    }
    while(!q.empty()){
        int tmp=q.top(); q.pop();
        if(vis[tmp]) continue;
        for(int i=head[tmp];~i;i=e[i].next){
            int cur=e[i].to;
            if(!vis[cur]&&dis[cur]>dis[tmp]+e[i].val){
                dis[cur]=dis[tmp]+e[i].val;
                vis[cur]=1; q.push(make_pair(dis[cur],cur));
            }
        }
    }
}

Floyd

普通版

//普通版Floyd
void Floyd(){
    for(int k=1;k<=n;k++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                if(dis[i][j]>dis[i][k]+dis[k][j]) dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];
    //在读入边的时候边权作为dis即可 
}

求最小环

//算最小环
//一个环可以拆成一条链加一条边，
//算floyd的时候保证中间点k的编号比i大比j小，就可以保证首尾不经过k点
void Floyd_minimum_cycle(){
    for(int k=1;k<=n;k++){
        for(int i=1;i<k;i++)
            for(int j=k+1;j<=n;j++)
                ans=min(ans,dis[i][j]+map[i][k]+map[k][j]);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
    }
}

//有向图求最小环，直接用floyd就可以，以s为起点的环长度为d[s][k]+d[k][s]
//也可以跑Dijkstra先算从s到所有点的最短距离，再算所有点到s的最短距离
//求以s为终点的单（终点）最短路，把图上所有边反过来就好

最近公共祖先（LCA）

Tarjan

bool flag[maxn],answered[maxn];
vector<pii> qes;//用来存询问 

void csh(){//初始化... 
    memset(flag,0.sizeof(flag));//用来标记是否已经算过LCA了
    for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
    memset(head,0,sizeof(head)); 
    memset(answered,0,sizeof(answered));//用来标记是否已经回答过询问了 
}

void Union(int x,int y){
    fa[find(y)]=find(x); return;//将y集合加入x中 
} 

void LCA(int p,int f){//p为当前节点，f为当前节点的父亲（防止倒流...） 
    for(int i=head[p];~i;i=e[i].next){
        if(e[i].to!=f&&!flag[to]){
            LCA(e[i].to,p);
            Union(p,e[i].to);
            flag[to]=1;
        }
    }
    //处理询问 
}

使用方法：LCA(根节点，0);

RMQ+DFS（倍增）

void dfs(int rt){
    for(int i=head[rt];~i;i=e[i].next){
        if(!dep[e[i].to]){
            dep[e[i].to]=dep[rt]+1;
            p[e[i].to][0]=rt;//p[i][0]为i的直接父节点 
            dfs(e[i].to);
        }
    } return;
} 

void init_bz(){
    //p[i][j]为i节点的第2^j祖先
    for(int j=1;(1<<j)<=n;j++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
            if(p[i][j-1]!=-1)
                p[i][j]=p[p[i][j-1]][j-1];
    return; 
}

int LCA(int a,int b){
    int i,j;
    if(dep[a]<dep[b]) swap(a,b);//保证a是b的儿子节点
    for(i=0;(1<<i)<=dep[a];i++); i--;
    for(j=i;j>=0;j--)
        if(dep[a]-(1<<j)>=dep[b]) a=p[a][j];
    if(a==b) return a;
    for(j=i;j>=0;j--)
        if(p[a][j]!=-1&&p[a][j]!=p[b][j]){
            a=p[a][j]; b=p[b][j];
        } 
    return p[a][0];
}

使用方法：
dfs(1);//1为根节点
dep[1]=0;
p[1][0]=1;

//如果dfs时还要记与根节点距离的话，传入一个参数pa表示dfs节点的父节点即可 

二分图

二分图染色

int col[maxn]; bool flag=1;
void ran(int p,int rt,int c){
    if(col[rt]!=-1&&col[rt]!=c){
        flag=0; return;
    } else {
        for(int i=head[rt];i!=0;i=e[i].next){
            int cur=e[i].to;
            ran(rt,cur,(c+1)%2);
        }
        return;
    }
}

二分图最大匹配（匈牙利算法）

读入优化

inline int read(){
    int x=0,f=1; char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){
        if(ch=='-') f=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(ch>='0'&&ch<='9'){
        x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();
    }
    return x*f;
}//读入优化来一波~~ 

NTR算法主体

int nx,ny,match[maxn];
bool vis[maxn],w[maxn][maxn];

bool find(int x){
    for(int i=1;i<=ny;i++){
        if(!w[x][i]||vis[i]) continue;//用vis来标记这个人有没有被霸占 
        vis[i]=1;//霸占该人 
        if(match[i]==-1||find(match[i])){//如果该人没有匹配，或者匹配更改可行（可NTR） 
            match[i]=x;//更改这个人的匹配到需要找对象的x身上 
            return 1;//NTR成功！ 
        }
    }
    return 0;//返回：歌颂爱情的伟大！ 
}

int suan(){
    int ans=0;
    memset(match,-1,sizeof(match));//每个人初始化为没有对象 
    for(int i=1;i<=nx;i++){//对左边的每一个点尝试寻找对象 
        memset(vis,0,sizeof(vis));//千万记住初始化...最开始每个人都没有被霸占的 
        if(find(i)) ans++;//可匹配人数++ 
    }
    return ans;
}

int m,a,b;//m是边的条数，a/b为临时变量 

int main(){
    nx=read(); ny=read();
    for(int i=1;i<=m;i++){
        a=read(); b=read();
        w[a][b]=1; //这里默认左右两边的编号都是从1开始好了
        //如果题目不一样的话，只需要简单修改下就可以了 
    }
    int out=suan();
    if(out) printf("%d
",out);
    else puts("No.");
    return 0;
}

二分图最小完备匹配（KM算法）

不会网络流怎么破！！！！！！！！！！！！！

int nx,ny,linky[maxn];

double lack,w[maxn][maxn],lx[maxn],ly[maxn];

bool visx[maxn],visy[maxn];

bool find(int x){
    visx[x]=1;
    for(int i=1;i<=ny;i++){
        if(visy[i]) continue;
        int t=lx[x]+ly[i]-w[x][i];
        if(t<0){
            visy[i]=1;
            if(linky[i]==-1||find(linky[i])){
                linky[i]=x;
                return 1;
            }
        } else if(t<lack) lack=t; 
    }
    return 0;
}

double KM(){
    memset(linky,-1,sizeof(linky));
    for(int i=1;i<=ny;i++) ly[i]=0;
    for(int i=1;i<=nx;i++){
        lx[i]=INF;
        for(int j=1;j<=ny;j++)
            if(w[i][j]>lx[i]) lx[i]=w[i][j];
    }
    for(int x=1;x<=nx;x++){
        while(1){
            memset(visx,0,sizeof(visx));
            memset(visy,0,sizeof(visy));
            lack=INF;
            if(find(x)) break;
            for(int i=1;i<=ny;i++){
                if(visx[i]) lx[i]-=lack;
                if(visy[i]) ly[i]+=lack;
            }
        }
    }
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=ny;i++) ans-=w[linky[i]][i];
    return ans;
} 

拓扑排序

Kahn算法

priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > s;//入度为0的集合，小根堆保证字典序最小 
int in[maxn];//存放每个点的入度
vector<int> ans;

void Kahn(){
    for(int i=1;i<=n;i++) if(in[i]==0) s.push(i);
    while(!s.empty()){
        int cur=s.top(); s.pop(); ans.push_back(cur);
        for(int i=head[cur];i!=0;i=e[i].next){
            int tmp=e[i].to;
            in[tmp]--;
            if(in[tmp]==0) s.push(tmp);
        }
    }
    return;
}

强连通分量

%Tarjan

stack<int> s;
bool vis[maxn];
int dfn[maxn],low[maxn],cnt=0,num=0;//时间戳，能回到的最远祖先，计数器（标记节点），计数器（标记强连通分量） 
int qlt[maxn];//点i属于哪一个强连通分量 
vector<int> ans[maxn];

void Tarjan(int u){
    dfn[u]=low[u]=++cnt;
    vis[u]=1;
    s.push(u);
    for(int i=head[u];i!=0;i=e[i].next){
        int cur=e[i].to;
        if(!vis[cur]){
            Tarjan(cur);
            low[u]=min(low[u],low[cur]);
        } else if(!qlt[cur]) {
            low[u]=min(low[u],low[cur]);
        }
    }
    if(dfn[u]==low[u]){
        num++;
        while(1){
            int tmp=s.top(); s.pop();
            qlt[tmp]=num;
            if(tmp==u) break;
        }
    }
}