zoukankan      html  css  js  c++  java
  • matlab绘图简单笔记

    一般绘图分两种:时域和频域 信号表示基本都一致,掌握常用的几种信号表示即可。指数,余弦,阶跃,脉冲,sinc,复指数,随机信号。

    绘图前首先需要明白的一点是,x轴是绘图依据,是一组数据序列,若是时域图,那么x轴就是时间序列;若是频域图,那么x轴就是一组频率序列。这组序列必然有最大值和最小值。需要留意。

    (1) 时域

    在时域中绘图时,主要就是x轴的绘制。在时域图中x轴一般以时间为坐标。 所以绘图时,需要注意采样间隔时间和采样频率。依据采样定理中的描述,采样频率一般要大于信号频率的两倍。

    matlab程序开头一般:

    dt = 0.01; t = 0:dt:4 * pi;

    或者

    N = 256; dt = 0.05; n = 0:N-1; t = n * dt;

    或者

    fs = 1000; N = 1024; n = 0:N-1; t = n/fs;

    最后在绘图时调用plot(t, x);即可

    (2) 频域

    频域中绘图,一般为幅频图,相频图,FT的实部和虚部表示 至于FT、DFT、FFT等其他变换过程,只需要记住它们用到的公式并依次带入计算(包括积分求和等)即可。

    在所有的变换中,需要在一开始就注明数据长度N的大小是多少。

    matlab程序开头一般如下:

    N = 256; dt = 0.05; n = 0:N-1; t = n * dt; k = 0:length(magXk) - 1;

    绘图时说明 plot(k/(N * dt), magXk * 2/N); % k/(N * dt)表示频率序列, *2/N表示为真正的振幅值 或 f = n * fs / N; plot(f(1:N/2), magXk(1:N/2) * 2/N);

    另外注明的一点绘图技巧:

    |   |   |

    |       | 这样的绘图使用 subplot(2,2,1); subplot(2,2,2); subplot(2,1,2);

  • 相关阅读:
    HTML <h1>
    HTML <body> 标签
    如何挑选深度学习 GPU?
    视频动作定位的分层自关注网络:ICCV2019论文解析
    三维点云去噪无监督学习:ICCV2019论文分析
    摄像头定位:ICCV2019论文解析
    深度学习扫地机器人
    细粒度语义分割:ICCV2019论文解析
    目标形体形状轮廓重建:ICCV2019论文解析
    2-2.5-3D的室内场景理解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leroncheung/p/4954831.html
Copyright © 2011-2022 走看看