数据元&数据字典&元数据

1. 数据元

data element（数据元素），单个数据单元，是数据的基本单位。参阅data field（数据字段）。

2. 元数据

首先，我们举个例子来看看什么叫做“元”，在后现代主义文学中有一种小说叫作“元小说”，也就是“关于小说的小说”。传统小说就是围绕着主人公描述一系列发生的事件。而元小说则更关心作者是如何写这本小说的，例如写作的背景，用了什么样的写作手法，在创作过程中发生了什么事情。

那么举二反三，元数据就是“描述数据的数据”。元数据是指从信息资源中抽取出来的用于说明其特征、内容的结构化数据，以用于组织、描述、检索、保存、管理信息和知识资源。例如在图书馆里面，我们收藏了很多书，但是图书馆管理员要怎么管理这些书本，读者要怎么去查询找到所需要的书呢？这个时候我们就需要对图书进行记录、管理。比如这样：

一个元数据可以简略的用下面的公式表示：

元数据项目 + 元数据内容 = 元数据

所以在这里，一本图书就可以看做是一个数据元。

元数据项目就有：题名、著者、出版社、出版者、出版日期、附注、ISBN。用来描述书本。

对应的元数据内容就有：“史蒂夫·乔布斯传 (美) 沃尔特·艾萨克森著 = Steve Jobs Walter Isaacson eng”、“艾萨克森 (Isaacson, Walter) 著”等。

这样用户在想要查某一本图书的时候可以首先查看其书名啊、出版社（元数据）等等以便能够获取自己所需的信息。

3. 数据字典

数据字典指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。

分析数据字典建立过程：

1. 数据建模。第一步辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系，产生对象关系图。
2. 当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型（例如文本还是图像，或者是二进制数值），列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。分为主动/被动。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

 

总而言之：数据字典是描述数据代表的含义，例如通过字段编码在数据字典里能够查出该编码代表的含义，某个字段名在数据字段中能查出该字段的中文名称等等。