今日头条其他人面经整理

今日头条：（面经中大家说考的差不多都）

一面：

1. 登录界面，用户名，密码，验证码先验证哪一个

2. coding：求最大连续子数组和（Maximum subarray）

3. coding：给定两个字符串数组s1和s2，（无重复元素）求s2是由s1删除了哪些元素得到？（例如s1={"a","b","c","d","e"}, s2={"a","e","c"}, 结果应该为{"b","d"}）

4. 写测试用例：查单词app，第一个界面有输入框和“查询”按钮，第二个界面有返回按钮和显示查询内容的webview

 

1. 求平方根——二分

二面：

1. coding：给一个字符串表示IP地址，检测是否合法，其实是很简单的题目，全部的代码也写出来了，但是我居然在String的split方法上卡壳了，完全没有意识到split(".")的时候要加转义符号，被面试官给提醒了 

2.浏览器输入网址后的全过程 

3.TCP三次握手四次挥手 

4. 浏览器输入网址后，如果把http换成https需要测试什么？

5.大家感受一下： 

 

followup：请再举一个现实生活中的例子作对比（没想出来）

6. 测试微信的发图片功能 

7. TCP和UDP的区别

另外：后台开发的：

1. 算法题：类似 Path Sum 的问题;

2. 算法题：合并数组。

一面： 首先花了20度分钟讨论我的实习项目，问了一些实现细节，原理还有改进方案。 然后就问了一个和他们工作相关的问题。 关于新闻，首先问我如何判断两条新闻是说的同一件事，需要考虑哪些内容。 我想了想，大概说了下时间，作者，标题什么的，其中提到了关键字的提取，于是就被问到了如何在一篇文章中提取出尽可能多的关键字。和面试官交流一后题目大概变成了： 一篇文章，和一个字典，字典里面有所有的关键字，如何在文章中找到尽可能多的关键字。 考虑到这事实上就是一个多串匹配的问题，于是和面试官讨论了一下AC自动机的方案，中途讲了一下AC自动机的原理还有实现，然后如何在中文文章上使用。 感觉沟通挺顺畅的

二面：

1：一开始先问了一道算法题目：n个字符串，要求在每个字符串上都存在的字符。 首先给了一个比较朴素的方案，用哈希表解决。后来面试官要求优化，就改用位图节省了空间，面试官应该还是比较满意的。 2：要求实现单例模式，写完后要求改进满足线程安全。 这道题答得不太好，主要是线程安全那块忘了怎么写了。 3：同步IO与异步IO的区别。 答完后问我可不可以举个例子，我当时也没想到什么好的例子，就举了个微信删除好友和加好友的例子。然后就有了下面这道问题。 4：如果要你设计微信的朋友圈功能，你会怎么做。 这题其实我在九章算法系统设计课里有学过，所以就现学现卖讲了下，所以准备工作做足是很重要的，等会在总结的时候会单独讲这块。

三面： 二面和三面之间隔了有三个多点，导致我是最后一个面试者，感觉面试官也有点累了，所以没有问太多。 1：算法题，给n个数，找到两个数使得他们的异或值最大。 用Trie轻松解决。 2：设计抢单功能，比如说抢小米手机，要求实现伪代码，保证线程安全。 这道题答得不太好，总之和线程安全相关的问题我都没有准备，比较吃亏。 3：给我一段算法代码，要求我看完后描述算法功能并计算其时间复杂度。 看了后发现是给一个数组，返回每个数左边第一个比自己大的数。计算了一下发现时O(n)的，因为其实他就是维护了一个单调栈结构。每个数只会进栈出栈一次。

1. 堆排序

2. 排序一个链表 我当时用的归并排序

3. 代码：哈夫曼编码问题，给定一些概率值，求每个概率值的编码

一面：

1. 分层打印二叉树（层次遍历），每层遍历完后换行

2. 给定一个数字n，找出[1, n]区间汇总每个数字的二进制表示中1的个数，要求优化。不能直接对每个数字求其中1的个数，而应该直接得出结果

3. 进程和线程的区别

4. 进程间通信

5. 多线程编程经历

6. TCP／UDP区别，TCP：三次握手，四次释放，TCP机制

7. const关键字

二面：

1. 给定一个三维空间，空间里有一些数字，符合在每个方向都是递增的，给定一个数字，编程求这个点是否在这个三维空间，如果简化成二维怎么找？

2. ABCDE五个学校，A说E是第一，B说B是第二，C说A是最差，D说C不是最好，E说D是最好的，只有第一和第二名说的是对的，其他都是错的，编程确定五个学校的名词

3. 给定一个数组，找出里面哪些元素相加等于给定的特定数字，个数不限。

例如：[1, 2, 3, 5, 94, 97, 98, 99, 100]给定的数字是100，那么符合的有100、1+99、2+98、。。。

1. 确定N的阶乘末尾有多少0，

2. 线段树的一个题目，

3. 还有写string的简单实现，

4. 大数相加实现

5. 稀疏矩阵相关的问题